Summary  
This chapter covers how to work with string literals in Python—using single or double quotes for simple strings, triple quotes for multiline text, and f-strings to embed variables or expressions directly into strings.  

General domain of usage  
Creating user-facing messages.

## Hvad er en streng?

En **streng (`str`)** er en sekvens af tegn omsluttet af anførselstegn.
Den kan indeholde navne, beskeder, sætninger, symboler eller endda være tom.

I Python kan du bruge:

* **Enkelt anførselstegn**: `'hello'`;
* **Dobbelt anførselstegn**: `"hello"`.

Begge former fungerer på samme måde.


## Multilinje-strenge
Nogle gange er det nødvendigt at skrive tekst, der strækker sig over flere linjer — som et afsnit eller en besked.
Til dette bruger Python **triple anførselstegn**:

- `'''...'''`;
- `"""..."""`.

Disse bevarer linjeskift og mellemrum.

## Strengformatering

Nogle gange er det nødvendigt at indsætte værdier i en streng, såsom navne, tal eller resultater.
Python understøtter flere formateringsmetoder, men den mest almindelige og læsevenlige er **f-strengen**.

### f-strenge

Med en **f-streng** placeres variabler eller udtryk direkte i teksten inden for `{}`.
Tilføj bogstavet `f` før det indledende anførselstegn for at aktivere denne funktion.


## Resumé
- Strenge i Python skrives med anførselstegn — enkelt- eller dobbeltanførselstegn;
- Tre anførselstegn bruges til tekst over flere linjer;
- f-strenge muliggør indsættelse af dynamiske værdier i strenge.

Hvad returnerer udtrykket `"Python".lower()`?

Python er et af de mest populære og alsidige programmeringssprog i dag. Det er let at lære, udbredt inden for webudvikling, dataanalyse, kunstig intelligens og automatisering — hvilket gør det til det ideelle første sprog for begyndere.

Learn the foundations of Python syntax, from writing your first code and adding comments to working with data types, numbers, strings, and variables. Build a solid base for all future programming concepts.

Master the tools that make programs dynamic. Explore conditionals, loops, and debugging techniques to control the logic and flow of Python applications.

 Discover Python's core data structures—lists, tuples, dictionaries, and sets. Learn how to store, access, and manipulate data efficiently.

Understand how to structure programs with functions, imports, and modules. Get introduced to object-oriented basics to write cleaner, reusable, and scalable code.

Work with files and structured data. Practice reading and writing text files, handling JSON, and processing CSV data to prepare for real-world projects.

Strenge og Formatering

Hvad er en streng?

Multilinje-strenge

Strengformatering