Summary  
This chapter covers implementing various attribution algorithms to allocate credit across a sequence of user interactions, from simple rule-based strategies (first-click, last-click, linear, time-decay) to a data-driven machine learning model that dynamically weights touchpoints based on actual behavior.

General domain of usage  
Marketing analytics

Attribution er processen med at tildele kredit til de forskellige kontaktpunkter, en bruger interagerer med, før en konvertering.

Eksempel på kunderejse:
**Instagram-annonce → Blogindlæg → E-mail → Køb**

Definition

### Almindelige attributionsmodeller

1) **Første-klik-attribution**: kredit gives til den allerførste interaktion;

2) **Sidste-klik-attribution**: kredit gives til den sidste interaktion før konvertering;

3) **Lineær attribution**: lige meget kredit fordeles på alle kontaktpunkter;

4) **Tidsforfalds-attribution**: kontaktpunkter tættere på konverteringen får mere kredit;

5) **Datadrevet attribution (DDA)**: Maskinlæring tildeler kredit baseret på faktisk brugeradfærd.

Hvilken attributionsmodel tildeler lige meget kredit til alle interaktioner?

Bliv fortrolig med de grundlæggende begreber inden for digital marketinganalyse, herunder fundamentale målinger og analyse af konverteringsstier. Få en klar forståelse af, hvordan digital marketingpræstation måles, og hvordan kunderejser kortlægges fra opmærksomhed til konvertering, i overensstemmelse med de strategiske mål for moderne marketingteams.

Attributions- og Konverteringssti-analyse

Almindelige attributionsmodeller

1. Hvilken attributionsmodel tildeler lige meget kredit til alle interaktioner?

2. Match attribueringsmodellen med dens kerneprincip:

Attributions- og Konverteringssti-analyse

Almindelige attributionsmodeller