BigQuery Grundlæggende

Quiz: Avancerede BigQuery-Anvendelser og Optimering

Stryg for at vise menuen

1. Hvad er den primære fordel ved at bruge materialiserede visninger i BigQuery?

2. Hvilket af følgende er IKKE tilladt i en materialiseret visning?

3. Hvorfor kan du bruge TABLESAMPLE SYSTEM, når du forespørger en stor tabel?

4. Hvornår ville du bruge en ekstern tabel fra Google Cloud Storage

5. Hvilken metode ville du bruge for at forhindre, at en forespørgsel fejler ved konvertering af strenge til heltal

6. Hvad hjælper funktionen `COALESCE()` med i fejlhåndtering?

7. I forbindelse med fejlhåndtering, hvorfor bør man validere mængder før beregning af totaler?

8. Hvilken sætning hjælper med at filtrere ugyldige rækker fra, før der udføres beregninger på primærnøgler

9. Hvad sker der, hvis BigQuery registrerer et materialiseret view for en basistabel, du forespørger?

10. Hvilken strategi hjælper, når en CSV-fil er for stor til at åbne eller uploade direkte til BigQuery

Hvad er den primære fordel ved at bruge materialiserede visninger i BigQuery?

Vælg det korrekte svar

De reducerer forespørgselsomkostninger og forbedrer ydeevnen.

De gemmer data permanent i eksterne buckets.

De tillader brug af DISTINCT med bedre hastighed.

De tillader direkte redigering af basistabeller.

Hvilket af følgende er IKKE tilladt i en materialiseret visning?

Vælg det korrekte svar

GROUP BY-klausuler

DISTINCT-nøgleord

Tidsbaserede opdateringsintervaller

Aggregering

Hvorfor kan du bruge TABLESAMPLE SYSTEM, når du forespørger en stor tabel?

Vælg det korrekte svar

Til at konvertere tidsstempler til UTC

Til at reducere scanningsomkostninger og forhåndsvise et udsnit af dataene

Til at hente realtidsdata

Til at anvende brugerdefineret sorteringslogik

Hvornår ville du bruge en ekstern tabel fra Google Cloud Storage

Vælg det korrekte svar

Ved beregning af realtidsmålinger.

Når data er for store til at blive uploadet direkte til BigQuery.

Når data skal duplikeres.

Ved brug af materialiserede visninger.

Hvilken metode ville du bruge for at forhindre, at en forespørgsel fejler ved konvertering af strenge til heltal

Vælg det korrekte svar

IS_VALID()

CAST()

COALESCE()

SAFE_CAST()

Hvad hjælper funktionen COALESCE() med i fejlhåndtering?

Vælg det korrekte svar

Den filtrerer kun numeriske værdier.

Den angiver en reserveværdi, når et felt er null.

Den fjerner dublerede rækker.

Den ændrer datatype for en kolonne.

I forbindelse med fejlhåndtering, hvorfor bør man validere mængder før beregning af totaler?

Vælg det korrekte svar

For at filtrere irrelevante bruger-ID'er

For at forhindre, at negative eller ugyldige værdier forvrænger resultaterne

For at konvertere alle mængder til decimaler

For at fjerne dublerede poster

Hvilken sætning hjælper med at filtrere ugyldige rækker fra, før der udføres beregninger på primærnøgler

Vælg det korrekte svar

ORDER BY

LIMIT

GROUP BY primary_key

WHERE primary_key IS NOT NULL

Hvad sker der, hvis BigQuery registrerer et materialiseret view for en basistabel, du forespørger?

Vælg det korrekte svar

Den ignorerer viewet og scanner basistabellen.

Den omdirigerer automatisk forespørgslen til det materialiserede view.

Den beder dig vælge mellem basistabellen og viewet.

Den blokerer forespørgslen.

Hvilken strategi hjælper, når en CSV-fil er for stor til at åbne eller uploade direkte til BigQuery

Vælg det korrekte svar

Upload den til GCS og forespørg som en ekstern tabel

Brug en Google Sheet-import

Komprimer filen og udpak den i BigQuery

Konverter filen til flere mindre JSON-filer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 4. Kapitel 5

Spørg AI

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Sektion 4. Kapitel 5

some-alt