Lære Udfordring: Analyse af Topprodukter | Grundlæggende om Query Engine

Stryg for at vise menuen

Moderne praksis

I videoen og eksemplerne i kurset vil du se funktionen JSON_EXTRACT. Selvom denne funktion er fuldt understøttet og fungerer korrekt, betragtes den som forældet syntaks i BigQuery.

Til dine egne fremtidige projekter anbefaler vi at bruge de moderne standardfunktioner:

JSON_VALUE: udtrækker skalarværdier (som strenge eller tal) og fjerner automatisk ekstra anførselstegn;
JSON_QUERY: udtrækker komplekse JSON-objekter eller arrays.

Skriv en forespørgsel, der viser salgsanalyse for vores top-produkter ved hjælp af dataene i vores retail_data_updated tabel:

Udtræk produktnavne fra JSON i kolonnen 'products';
Tæl hvor mange gange hvert produkt optræder i transaktioner;
Beregn den samlede omsætning genereret af hvert produkt;
Grupper resultaterne efter produktnavn;
Sortér efter de mest købte produkter.

Din forespørgsel skal returnere disse kolonner:

'product_name' (udtrukket fra JSON);
'purchase_count' (hvor mange gange dette produkt optræder);
'total_revenue' (sum af transaktionsbeløb hvor dette produkt optræder).

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 2

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Sektion 2. Kapitel 2