Validér beregnede totaler i en forespørgsel ved at kontrollere, om det registrerede totalbeløb stemmer overens med, hvad det burde være baseret på antal og enhedspris. Fokus er på at identificere forkerte poster ved at genberegne den forventede total og filtrere efter uoverensstemmelser. Målet er kun at returnere de rækker, hvor den gemte total er forkert, hvilket hjælper med at sikre datanøjagtighed i transaktionsdatasæt.

Forespørgslen forventes at returnere **tre specifikke rækker**, som repræsenterer poster, hvor totalerne ikke stemmer korrekt overens.


Den centrale valideringslogik er:

$$
\text{Quantity} × \text{Unit Price} = \text{Correct Total}
$$

Sammenlign denne beregnede værdi med den eksisterende kolonne **Total Amount**.


En **ny beregnet kolonne** oprettes for at repræsentere den korrekte total (antal multipliceret med enhedspris). Dette gør sammenligningen eksplicit og lettere at forstå.


Forespørgslen filtrerer derefter resultaterne, så kun rækker hvor:

$$
\text{Total Amount} ≠ \text{Quantity} × \text{Unit Price}
$$

Denne tilgang gør det muligt at:

- Identificere forkerte eller inkonsistente transaktionsposter;
- Fejlsøge pris- eller dataindtastningsproblemer;
- Validere forretningslogik direkte i SQL fremfor eksternt.

Udfordringen, der løses, handler ikke om aggregeringer, men om validering på rækkeniveau, så hver transaktion er internt konsistent.



Dyk ned i grundlæggende principper for BigQuery-platformen og forvandl måden, du håndterer cloud-data på. Opnå færdigheder til at navigere i konsollen, administrere projekter og optimere forespørgselsomkostninger. Få praktisk erfaring med BigQuery-specifikke funktioner som array-operationer, geografiske data og datofunktioner. Udforsk avancerede optimeringsteknikker og lær hemmelighederne bag at opbygge maskinlæringsmodeller direkte i lageret ved hjælp af BigQuery ML.

Opnå en solid forståelse af BigQuery-miljøet, som adskiller sig fra traditionelle databaser. Lær at navigere i konsollen, administrere projekter og datasæt samt analysere omkostninger effektivt. Opbyg tillid til opsætning af dit arbejdsområde for effektiv dataanalyse.

Undersøg det grundlæggende i Query Engine for effektiv datahentning. Behersk teknikker til dataselektion og lær at analysere specifikke produktmålinger. Opdag ydeevnefunktioner og metoder til test af forespørgsler for at sikre, at analysen er både hurtig og præcis.

Udvid din viden ved at mestre BigQuerys unikke datatyper. Lær at håndtere komplekse array-operationer og manipulere dato- og tidsfunktioner. Udforsk geografiske funktioner for at løse lokalitetsbaserede udfordringer såsom beregning af afstande mellem byer.

Optimer arbejdsgangen ved at håndtere store tabeller og forbedre forespørgselsydelsen. Lær hemmelighederne bag effektiv fejlhåndtering for hurtig problemløsning. Opnå færdigheder til at vedligeholde et højtydende database-miljø.

Anvend din viden i virkelige scenarier. Lær at opbygge omfattende rapporter og integrere BigQuery med eksterne værktøjer. Omform rådata til handlingsorienterede forretningsindsigter gennem praktisk anvendelse og rapporteringsstrategier.

Dyk ned i grundlæggende BigQuery ML. Lær, hvordan man opretter og kører maskinlæringsmodeller ved hjælp af standard SQL uden at flytte data. Få praktisk erfaring med modelgennemgange til at forudsige resultater direkte på platformen.

Udfordring: Forespørgselstestning