Summary  
This chapter covers implementing various attribution algorithms to distribute credit across user interaction sequences, including first-click, last-click, linear, and time-decay models, as well as data-driven approaches that use machine learning to assign weights based on observed behavior.  

General domain of usage  
Marketing analytics

Attribution er processen med at tildele kredit til de forskellige touchpoints, en bruger interagerer med, før konvertering.

Eksempel på kunderejse:
**Instagram-annonce → Blogindlæg → E-mail → Køb**

Definition

### Almindelige attributionsmodeller

1) **Første-klik-attribution**: kredit gives til den allerførste interaktion;

2) **Sidste-klik-attribution**: kredit gives til den sidste interaktion før konvertering;

3) **Lineær attribution**: lige meget kredit fordeles på alle touchpoints;

4) **Tidsforfalds-attribution**: touchpoints tættere på konverteringen får mere kredit;

5) **Datadrevet attribution (DDA)**: Maskinlæring tildeler kredit baseret på faktisk brugeradfærd.

Hvilken attributionsmodel tildeler lige meget kredit til alle interaktioner?

Opnå evnen til at måle det, der betyder noget, og omdanne data til handlingsrettede indsigter. Lær at spore performance på tværs af kanaler, fortolke nøglemetrikker, opbygge dashboards og bruge eksperimentering til at optimere kampagner og træffe mere intelligente marketingbeslutninger.

Attribution og Konverteringssti-Analyse

Almindelige attributionsmodeller