Summary  
This chapter explains how to build compound logical expressions by combining multiple boolean tests with AND and OR functions and embedding them in IF statements for conditional evaluation.

General domain of usage  
Spreadsheet data analysis

I dette kapitel ser vi på **sammensatte logiske tests** ved hjælp af funktionerne `AND` og `OR` i Excel.

Disse funktioner gør det muligt at udføre mere **avancerede logiske tests** ved at kombinere **flere betingelser**.

Disse værktøjer er uvurderlige til at **evaluere** flere kriterier **samtidigt**, hvilket gør din dataanalyse mere robust og omfattende.

## Vigtige punkter
- Brug `AND` **funktionen** til at teste om **alle** betingelser er opfyldt, sådan her: `=AND(condition1, condition2,...)`;
- Brug `OR` **funktionen** til at teste om **mindst én** betingelse er opfyldt, sådan her: `=OR(condition1, condition2, ...)`;
- **Kombiner** `AND` og `OR` funktioner med `IF`-udsagn for **sammensatte logiske tests**.

import unittest
import json


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        with open("payload.json") as f:
            data = json.load(f)
        cls.sheet = next(iter(data["sheets"].values()))

    def _cell_value(self, row, col):
        cell = self.sheet.get("cellData", {}).get(str(row), {}).get(str(col))
        return None if cell is None else cell.get("v")

    def _check_cell_value(self, row, col, cell_ref, *expected_values):
        actual = self._cell_value(row, col)

        _dynamic_test(
            self,
            actual in expected_values,
            f"{cell_ref} contains the correct formula or result.",
            f"{cell_ref} should contain one of {expected_values!r}, but found {actual!r}."
        )

    def test_n22_formula_or_result_is_correct(self):
        self._check_cell_value(
            21, 13, "N22",
            '=OR(I22="Target Met",M22>95)',
            '=AND(I22="Target Met",M22>95)',
            True,
            False,
            1,
            0
        )

    def test_n25_formula_or_result_is_correct(self):
        self._check_cell_value(
            24, 13, "N25",
            '=OR(I25="Target Met",M25>95)',
            '=AND(I25="Target Met",M25>95)',
            True,
            False,
            1,
            0
        )

    def test_n28_formula_or_result_is_correct(self):
        self._check_cell_value(
            27, 13, "N28",
            '=OR(I28="Target Met",M28>95)',
            '=AND(I28="Target Met",M28>95)',
            True,
            False,
            1,
            0
        )

    def test_m34_formula_or_result_is_correct(self):
        self._check_cell_value(
            33, 12, "M34",
            '=IF(OR(I22="Target Met",M22>95),"20%","0%")',
            "0%",
            0
        )

    def test_m38_formula_or_result_is_correct(self):
        self._check_cell_value(
            37, 12, "M38",
            '=IF(OR(I26="Target Met",M26>95),"20%","0%")',
            "20%",
            0.2
        )

    def test_m40_formula_or_result_is_correct(self):
        self._check_cell_value(
            39, 12, "M40",
            '=IF(OR(I28="Target Met",M28>95),"20%","0%")',
            "0%",
            0
        )


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Dyk ned i Excels verden med dette omfattende videokursus, designet til at tage dig fra grundlæggende navigation til at mestre funktioner og basal dataanalyse. Kurset starter med fundamentale færdigheder som dataindtastning og celleformatering, og du vil hurtigt avancere til brugen af kraftfulde værktøjer. Uanset om du organiserer store datasæt, udfører statistisk analyse eller opretter dynamiske diagrammer, giver dette kursus dig de praktiske færdigheder, der er nødvendige i nutidens datadrevne miljø.

Kickstart din rejse med Excel ved at forstå dets brugerflade, grundlæggende funktioner og essentielle teknikker til dataindtastning. Lær at navigere i værktøjslinjer, regneark og behersk de fundamentale elementer for at skabe et solidt fundament.

Dyk dybere ned i Excel ved at udforske avancerede muligheder for dataindtastning og formatering. Skærp dine færdigheder i tekst- og talformatering, opdag hvordan du effektivt bruger typografier, og forbedr regnearkets læsbarhed og funktionalitet.

Frigør potentialet i Excel med en introduktion til grundlæggende formler og funktioner. Opnå selvtillid i at oprette beregninger, bruge cellehenvisninger og anvende nøglefunktioner som SUM, AVERAGE, MIN og MAX for at automatisere og forenkle dine dataanalyser.

I dette afsnit vil du mestre avancerede Excel-formler og -funktioner, hvilket forbedrer din evne til at håndtere komplekse beregninger. Lær at vise og revidere formler, anvende indlejrede og logiske udsagn samt effektivt bruge betingelser for at optimere dine dataanalyseopgaver.

Udforsk omfattende teknikker til sortering, filtrering og effektiv datastyring. Dette afsnit dækker alt fra grundlæggende dataorganisering til avanceret filtrering og tabelstyring, hvilket sikrer, at du kan håndtere og analysere data effektivt.

Dyk ned i kunsten at visualisere data ved hjælp af Excels kraftfulde diagramværktøjer. Du vil lære at oprette forskellige typer diagrammer, tilpasse dem for at forbedre det visuelle udtryk og manipulere data i diagrammer for at præsentere klare og overbevisende visuelle fortællinger.

Opnå færdigheder i at håndtere regneark og projektmapper i Excel. Dette afsnit lærer dig at organisere og manipulere elementer i projektmapper effektivt, anvende formateringsværktøjer og beskytte dit arbejde med adgangskoder, hvilket giver et solidt grundlag i håndtering af projektmapper.

Kombinering af AND og OR i Excel

Vigtige punkter

Løsning