Summary  
This chapter explains how to retrieve multiple columns from a relational table by listing the desired column names, separated by commas, in a SELECT statement.

General domain of usage  
Database querying

## Inspektion af tabellen

Lad os undersøge `country`-databasen nærmere. Denne database indeholder én enkelt tabel, som også hedder `country`. Vi vil se nærmere på dataene i denne tabel.

Denne tabel indeholder **15 rækker**, som repræsenterer 15 unikke poster for forskellige lande.

Lad os nu gennemgå kolonnerne. Tabellen indeholder **7 kolonner**: `id`, `name`, `continent`, `region`, `SurfaceArea`, `capital` og `population`.

1. `id` - den unikke identifikator for hver post;

2. `name` - navnet på landet;

3. `continent` - det kontinent, hvor landet er placeret;

4. `region` - den specifikke region inden for kontinentet;

5. `SurfaceArea` - landets samlede areal;

6. `capital` - landets hovedstad;

7. `population` - antallet af indbyggere i landet.



## Syntaks for udvælgelse af flere kolonner

For at hente flere kolonner bruges `SELECT`-sætningen. Efter `SELECT` angives de kolonnenavne, du ønsker at hente, adskilt af kommaer.

Syntaksen ser således ud:

```sql
SELECT column1, column2, column3 
FROM table_name;
```

Her er et eksempel på, hvordan man vælger **tre** kolonner fra tabellen `country`:

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_query_retrieves_correct_columns(self):
        """Check if query retrieves only 'continent' and 'population' columns from 'country'."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0].lower() for desc in self.cursor.description]
        expected_columns = ["continent", "population"]
        condition = columns == expected_columns
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The query retrieves only the 'continent' and 'population' columns in the correct order.",
            f"The query should retrieve only the columns 'continent' and 'population' in order, but got: {columns}."
        )

    def test_query_uses_correct_table(self):
        """Check if query returns the expected number of rows from 'country' table (should be 15)."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        condition = len(rows) == 15
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The query uses the correct table and returns 15 rows.",
            f"The query should return 15 rows from the 'country' table, but got {len(rows)} rows."
        )

    def test_query_column_separator(self):
        """Check that both columns are selected and separated by a comma in the SELECT clause."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read().lower().replace("\\n", " ")
        # Find the SELECT ... FROM part
        select_from = query.split("from")[0]
        # Remove SELECT keyword
        select_columns = select_from.replace("select", "").strip()
        # Must contain a comma between 'continent' and 'population'
        has_comma = "," in select_columns
        has_continent = "continent" in select_columns
        has_population = "population" in select_columns
        condition = has_comma and has_continent and has_population
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The SELECT clause contains both columns separated by a comma.",
            "The SELECT clause must contain both 'continent' and 'population', separated by a comma."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Dette kursus er ideelt for begyndere, der er klar til at udforske SQL-verdenen. Uanset om du lige er startet med databaseadministration eller ønsker at bruge SQL i dine applikationsudviklingsprojekter, dækker dette kursus det grundlæggende. Du lærer hurtigt at udnytte det fulde potentiale i SQL, fra forespørgsler og håndtering af data til problemfri integration i virkelige applikationer. Ved kursets afslutning vil du have selvtilliden og færdighederne til at løse praktiske problemer med SQL og forbedre din udviklingsproces.

I dette afsnit lærer vi, hvordan man bruger SQL SELECT-sætningen til at hente en enkelt tabelkolonne, flere tabelkolonner og alle tabelkolonner. Vi finder også ud af, hvordan man returnerer unikke værdier.

I dette afsnit undersøger vi, hvordan man organiserer og prioriterer de data, der returneres af en forespørgsel ved hjælp af ORDER BY-klausulen. Placeret i slutningen af en SELECT-sætning gør denne klausul det muligt at sortere resultaterne efter en eller flere kolonner, enten i stigende eller faldende rækkefølge, hvilket muliggør en mere meningsfuld og letfortolkelig dataoutput.

I dette afsnit lærer vi, hvordan man filtrerer returnerede data ved hjælp af SELECT-sætningens WHERE-klausul. Vi lærer, hvordan man tester for lighed, ulighed, større end og mindre end værdier samt NULL-værdier.

I dette afsnit undersøger vi, hvordan du kan forfine dine søgebetingelser ved at kombinere WHERE-klausuler med AND- og OR-operatorerne. Vi gennemgår også, hvordan NOT-operatoren kan bruges til at udelukke bestemte resultater.

I dette afsnit lærer vi, hvad SQL-aggregatfunktioner er, og hvordan de bruges til at opsummere tabeldata.

Hentning af Flere Kolonner

Inspektion af tabellen

Syntaks for udvælgelse af flere kolonner

Løsning

Hentning af Flere Kolonner

Inspektion af tabellen

Syntaks for udvælgelse af flere kolonner

Løsning