Generative AI
This course provides a comprehensive introduction to Generative AI, covering its theoretical foundations, practical applications, and ethical considerations. Learners will explore various generative models, their training methods, and real-world use cases while also addressing the challenges and risks associated with AI-generated content.Show more
Kursus
180 Allerede tilmeldte studerendeAvanceret
Anbefalet erfaring12 kapitler
Fleksibel tidsplan
Lær i dit eget tempoSe kursusmoduler
Resultater
Læringsresultater
Moduler
Udtalelser
Anbefalinger
Codefinity-fordele
Ofte stillede spørgsmål
Resultater
Læringsresultater
Moduler
Udtalelser
Anbefalinger
Codefinity-fordele
Ofte stillede spørgsmål
Hvad du vil lære
- The fundamental concepts and history of Generative AI
- Theoretical foundations, including probability, neural networks, and deep learning models
- How to build, train, and evaluate generative models like GANs, VAEs, and Transformers
- Real-world applications in text, image, video, and music generation
Detaljer at vide
Få et karrierecertifikatTilføj til din LinkedIn-profil
Evalueringer38 opgaver
KI-copilotDin personlige assistent
Udstyr din virksomhed med banebrydende teknologi Data og KI erfaring.
Slut dig til medarbejdere fra førende virksomheder og mange af Fortune 100, der stoler på Codefinity til at forbedre deres færdigheder.
Dette kursus er for dig, hvis...
Du forbereder dig på en forfremmelsePositioner dig for karrierefremskridt ved at tilegne dig nye færdigheder og viden, der får dig til at skille dig ud hos din arbejdsgiver
Du er jobsøgende, der ønsker at forbedre dit CVTilføj værdifulde færdigheder til dit CV og bliv mere attraktiv for potentielle arbejdsgivere. Dette kursus giver dig en konkurrencemæssig fordel på arbejdsmarkedet.
Du vil undslippe 9-til-5-rutinenVores kursus giver dig de færdigheder, der skal til for at skifte til freelance- eller fjernarbejde, så du kan arbejde på dine præmisser.
Du brænder for livslang læringHold dig førende i den hastigt udviklende IT-verden med vores omfattende kursus. Det er designet til livslange lærende, der hele tiden ønsker at forbedre deres færdigheder og viden.
Kursus for Dataingeniør
Opnå et erhvervscertifikat
Tilføj denne legitimationsoplysning til din LinkedIn-profil, CV eller resumé
Del det på sociale medier og i din præstationsvurdering
Del det på sociale medier og i din præstationsvurdering
Der er 6 moduler i dette kursus
This course provides a comprehensive introduction to Generative AI, covering its theoretical foundations, practical applications, and ethical considerations. Learners will explore various generative models, their training methods, and real-world use cases while also addressing the challenges and risks associated with AI-generated content.This section introduces the core concepts of Generative AI, explaining how it differs from traditional AI and its significance in modern technology. Learners will explore the history of generative models, from early rule-based systems to advanced deep learning architectures like GANs and Transformers. By the end of this section, students will have a clear understanding of the key models and their real-world impact.
This section delves into the mathematical and computational principles that power Generative AI. Topics include probability distributions, Bayesian inference, and neural networks, which form the backbone of generative models. Students will gain insight into how deep learning techniques enable AI systems to create realistic text, images, and other forms of synthetic data.
- Probability Distributions and Randomness in AIForhåndsvisning
- Bayesian Inference and Markov ProcessesForhåndsvisning
- Understanding Information and Optimization in AIForhåndsvisning
- Overview of Artificial Neural NetworksForhåndsvisning
- Recurrent Neural Networks (RNNs) and Sequence GenerationForhåndsvisning
- Variational Autoencoders (VAEs)Forhåndsvisning
- Generative Adversarial Networks (GANs)Forhåndsvisning
- Transformer-Based Generative ModelsForhåndsvisning
- Diffusion Models and Probabilistic Generative ApproachesForhåndsvisning
In this section, students will learn how generative models are trained, optimized, and evaluated. Key topics include data collection, preprocessing techniques, loss functions, and performance metrics used to assess AI-generated content. Hands-on insights into training models like GANs and VAEs will help learners understand the practical challenges and trade-offs in model development.
This section explores the diverse applications of Generative AI across various industries, including text generation, image synthesis, video creation, and music composition. Learners will analyze real-world use cases, such as AI-driven content creation, deepfake technology, and AI-assisted design. By understanding these applications, students will see the potential of generative models in transforming creative and technical fields.
As Generative AI becomes more powerful, ethical concerns such as bias, misinformation, and intellectual property rights are increasingly relevant. This section examines how generative models can reinforce biases, contribute to deepfake-based fraud, and create legal complexities around AI-generated content. Students will explore existing regulatory frameworks and ethical guidelines to address these challenges responsibly.
The final section looks at the evolving landscape of Generative AI, including emerging architectures, AI-human collaboration, and the sustainability challenges of large-scale models. It also covers regulatory trends and potential limitations in AI governance, highlighting the need for responsible development. By the end of this section, learners will have a forward-looking perspective on where Generative AI is headed and the key challenges that must be addressed.
Udvalgt af studerende fra de allerbedste skoler
Inkluderer 30 af de 30 allerbedste universiteter i USA.
Hvorfor folk vælger Codefinity til deres karriere
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Anbefalet, hvis du er interesseret i at lærePython
Codefinity-fordele
KI-assisteret læring
Omfavn fascinationen for teknologiske færdigheder! Vores KI-assistent giver feedback i realtid, personlige hints og fejlforklaringer, så du trygt kan lære.
Arbejdsområder
Med arbejdsområder kan du oprette og dele projekter direkte på vores platform. Vi har forberedt skabeloner til din bekvemmelighed
Læringsstier
Tag kontrol over din karriereudvikling og start din rejse mod at mestre den nyeste teknologi
Virkelige projekter
Virkelige projekter løfter din portefølje og viser praktiske færdigheder, der imponerer potentielle arbejdsgivere
Fuld adgang til kataloget
Et abonnement åbner dette kursus og hele vores katalog af projekter og færdigheder.Lås op for adgang til Generative AI og resten af vores førsteklasses katalog
Topbedøjt, kurateret indholdNye kurser tilføjet ugentligtKI-assistent for at besvare ethvert spørgsmålPassioneret fællesskab af studerendeProBedste introduktionstilbud$12 /mdÅrlig fakturering
100+ topbedømte kurserAfslutningscertifikaterKI-assistent i alle kurser
20+ praktiske virkelige projekterPersonlige studievejeUbegrænsede arbejdsområderUltimateAlt du behøver for at booste din karriere$25 /mdÅrlig fakturering
100+ topbedømte kurserAfslutningscertifikaterKI-assistent i alle kurser20+ praktiske virkelige projekterPersonlige studievejeUbegrænsede arbejdsområderDit abonnement inkluderer også:
Ofte stillede spørgsmål
Er Codefinity investeringen værd?
Vi mener, det er værd at investere! Vores kurser, designet af brancheeksperter, tilbyder relevante og eftertragtede færdigheder. Med interaktivt indhold og praktiske projekter forbedrer du din læringsoplevelse, booster din karriere og forbliver på forkant med arbejdsmarkedet.
Hvorfor har jeg brug for Codefinity?
Codefinity udstyrer dig med essentielle færdigheder inden for kodning, datavidenskab og AI til nutidens arbejdsmarked. Uanset om du starter en ny karriere, avancerer i din nuværende rolle eller lærer noget nyt, giver vores interaktive kurser dig den nødvendige viden og erfaring. Velegnet til alle niveauer, med en Trustpilot-score på 4.4 og over 1,5 millioner brugere verden over, er du i trygge hænder.
Er Codefinity godt for begyndere?
Absolut! Vores kurser er designet til begyndere og byder også på avanceret indhold for erfarne studerende. Uanset om du er ny eller udvider din viden, har vi det rette kursus til dig.
Er de færdigheder, der undervises på Codefinity, opdaterede i forhold til branchestandarderne?
Ja, vores pensum opdateres løbende for at matche de aktuelle brancheretninger og bedste metoder, så du lærer relevante færdigheder, inklusiv det nyeste inden for datavidenskab og AI.
Er Codefinity-certifikater anerkendt af arbejdsgivere?
Vores certifikater bekræfter dine færdigheder. Selvom arbejdsgiveranerkendelsen varierer, har mange dimittender med succes brugt dem til at styrke deres CV og fremme deres karriere.
Hvor meget tid skal jeg afsætte til Codefinity-kurserne?
Vores selvstyrede kurser lader dig lære, når det passer dig. Brug så lidt eller så meget tid, som du har brug for, alt efter din tidsplan og dine mål.
Er der tilfredshedsgaranti?
Ja, vi tilbyder 30 dages pengene-tilbage-garanti. Hvis du ikke er tilfreds, kan du anmode om refusion inden for 30 dage. Se vores refusionspolitik for detaljer.
Hvordan annullerer jeg mit abonnement?
Gå til dine kontoindstillinger og følg instruktionerne for at annullere. Oplever du problemer, står vores supportteam klar til at hjælpe. Se vores afbestillingspolitik for yderligere detaljer.
Har du stadig spørgsmål?
Skriv dit spørgsmål her
