Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Håndtering af Manglende Værdier | Dataklargøring
Introduktion til Power BI
course content

Kursusindhold

Introduktion til Power BI

Introduktion til Power BI

1. Første Skridt i Power BI
2. Dataklargøring
3. Opbygning af Robuste Datamodeller og Beregninger
4. Visualisering af Data
5. Forbedring af Rapporter for Effektiv Historiefortælling

book
Håndtering af Manglende Værdier

Lad os nu undersøge, hvordan man håndterer manglende data i datasættet ved hjælp af Power Query. Manglende værdier kan føre til ufuldstændige og unøjagtige analyser, så det er vigtigt at håndtere dem korrekt. Vi lærer at identificere disse huller i vores datasæt og erstatte dem med passende værdier ved hjælp af teknikker som udfyldning med gennemsnit, median eller typetal. Derudover ser vi på metoder som forward-fill og backward-fill.

1. Hvad er den primære grund til at håndtere manglende data i Power BI?

2. Hvilken metode kan du bruge til at erstatte manglende værdier i Power Query?

question mark

Hvad er den primære grund til at håndtere manglende data i Power BI?

Select the correct answer

question mark

Hvilken metode kan du bruge til at erstatte manglende værdier i Power Query?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 3

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

course content

Kursusindhold

Introduktion til Power BI

Introduktion til Power BI

1. Første Skridt i Power BI
2. Dataklargøring
3. Opbygning af Robuste Datamodeller og Beregninger
4. Visualisering af Data
5. Forbedring af Rapporter for Effektiv Historiefortælling

book
Håndtering af Manglende Værdier

Lad os nu undersøge, hvordan man håndterer manglende data i datasættet ved hjælp af Power Query. Manglende værdier kan føre til ufuldstændige og unøjagtige analyser, så det er vigtigt at håndtere dem korrekt. Vi lærer at identificere disse huller i vores datasæt og erstatte dem med passende værdier ved hjælp af teknikker som udfyldning med gennemsnit, median eller typetal. Derudover ser vi på metoder som forward-fill og backward-fill.

1. Hvad er den primære grund til at håndtere manglende data i Power BI?

2. Hvilken metode kan du bruge til at erstatte manglende værdier i Power Query?

question mark

Hvad er den primære grund til at håndtere manglende data i Power BI?

Select the correct answer

question mark

Hvilken metode kan du bruge til at erstatte manglende værdier i Power Query?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 3
some-alt