Summary  
This chapter covers data cleaning and transformation techniques such as removing duplicates, filtering rows, renaming and changing data types, splitting and merging columns, unpivoting data, creating calculated columns, aggregating, and profiling to prepare data for analysis.

General domain of usage  
Business intelligence and reporting

I Power Query omfatter **datavask** og **transformation** flere vigtige trin for at forberede rådata til analyse. Først importeres data fra forskellige kilder såsom Excel, databaser eller websider. **Vask**-processen inkluderer fjernelse af dubletter, filtrering af rækker og rettelse af fejl. **Transformation**-trin indebærer omdøbning af kolonner, ændring af datatyper samt sammenfletning eller opdeling af kolonner for at strukturere dataene korrekt.

**Avancerede transformationer** omfatter afpivotering af kolonner, oprettelse af beregnede kolonner og aggregering af data. Disse handlinger sikrer, at dataene er nøjagtige, konsistente og klar til at skabe indsigtsfulde visualiseringer og rapporter i Power BI.


Hvad er det første trin i at forberede dine data til datavask i Power BI?

Power BI er et uundværligt værktøj for enhver kommende dataanalytiker eller forretningsprofessionel. Lær at omdanne rå data til indsigtsfulde visualiseringer og interaktive dashboards, oprette forbindelse til forskellige datakilder og skabe overbevisende rapporter til informeret beslutningstagning.

Dyk ned i Power BIs verden og opbyg et solidt fundament. Du vil dække alt fra installation og opsætning til tilslutning af datakilder og oprettelse af din første rapport.

Udforsk essentielle teknikker til dataklargøring, herunder rengøring, transformation og kombination af flere datakilder. Du vil også arbejde med håndtering af manglende værdier, dataprofilering og forskellige metoder til datamanipulation.


Behersk grundlæggende datamodellering, fra forståelse af datamodeller og oprettelse af relationer til indføring i DAX-grundprincipper.
Du lærer også at oprette målinger og beregnede kolonner.


Opdag forskellige visualiseringsteknikker og tilpas visuelle elementer for bedre indsigt. Du vil også udforske avancerede funktioner såsom slicere, filtre og drill-down/drill-through-muligheder for at forbedre din dataanalyse.


Forøg anvendeligheden og den fortællende styrke i dine rapporter ved at bruge temaer, konfigurere rapportsider og udnytte avancerede funktioner som Analyse-funktionen og identifikation af outliers. Du vil også oprette grupper, intervaller og klynger for dybere indsigt.


Datavask og Transformation

Awesome!

Datavask og Transformation