Det er nu tid til at dykke ned i vores første erfaring med DAX (Data Analysis Expressions) i videoen. Vi starter med at oprette vores første målinger og lærer derefter, hvordan vi organiserer dem i en beregningstabel. Dette hjælper os med at strukturere og administrere vores beregninger effektivt, hvilket gør vores dataanalyse- og rapporteringsarbejdsgange mere smidige i Power BI og Excel Power Pivot. Ud over aggregeringsfunktioner vil vi udforske CALCULATE i DAX, som hjælper med at justere konteksten for en beregning ved at anvende filtre.

For at oprette total riders fra vores to kolonner med rider-typer, bruger vi DAX til at kombinere de to kolonner med funktionen SUM og operatoren +:

Total Riders =
    SUM(Pivot_Table[casual])
     + SUM(Pivot_Table[registered])

For at oprette en filterberegning for riders om vinteren, anvender vi DAX-funktionen CALCULATE sammen med vores total riders-måling:

Winter Riders = CALCULATE(
       [Total Riders],
              Pivot_Table[Season Names] = "Winter")