Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære DAX (Dataanalyseudtryk) Grundlæggende | Opbygning af Robuste Datamodeller og Beregninger
Introduktion til Power BI
course content

Kursusindhold

Introduktion til Power BI

Introduktion til Power BI

1. Første Skridt i Power BI
2. Dataklargøring
3. Opbygning af Robuste Datamodeller og Beregninger
4. Visualisering af Data
5. Forbedring af Rapporter for Effektiv Historiefortælling

book
DAX (Dataanalyseudtryk) Grundlæggende

Det er nu tid til at dykke ned i vores første erfaring med DAX (Data Analysis Expressions) i videoen. Vi starter med at oprette vores første målinger og lærer derefter, hvordan vi organiserer dem i en beregningstabel. Dette hjælper os med at strukturere og administrere vores beregninger effektivt, hvilket gør vores dataanalyse og rapporteringsarbejdsgange mere smidige i Power BI og Excel Power Pivot. Ud over aggregeringsfunktioner vil vi udforske CALCULATE i DAX, som hjælper med at justere konteksten for en beregning ved at anvende filtre.

For at oprette total antal ryttere fra vores to ryttertyper-kolonner, bruger vi DAX til at kombinere de to kolonner med funktionen SUM og operatoren +:

python

For at oprette en filterberegning for ryttere om vinteren, anvender vi DAX-funktionen CALCULATE med vores total riders-måling:

python
question mark

Hvad står DAX for i Power BI?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 3

Spørg AI

expand
ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

course content

Kursusindhold

Introduktion til Power BI

Introduktion til Power BI

1. Første Skridt i Power BI
2. Dataklargøring
3. Opbygning af Robuste Datamodeller og Beregninger
4. Visualisering af Data
5. Forbedring af Rapporter for Effektiv Historiefortælling

book
DAX (Dataanalyseudtryk) Grundlæggende

Det er nu tid til at dykke ned i vores første erfaring med DAX (Data Analysis Expressions) i videoen. Vi starter med at oprette vores første målinger og lærer derefter, hvordan vi organiserer dem i en beregningstabel. Dette hjælper os med at strukturere og administrere vores beregninger effektivt, hvilket gør vores dataanalyse og rapporteringsarbejdsgange mere smidige i Power BI og Excel Power Pivot. Ud over aggregeringsfunktioner vil vi udforske CALCULATE i DAX, som hjælper med at justere konteksten for en beregning ved at anvende filtre.

For at oprette total antal ryttere fra vores to ryttertyper-kolonner, bruger vi DAX til at kombinere de to kolonner med funktionen SUM og operatoren +:

python

For at oprette en filterberegning for ryttere om vinteren, anvender vi DAX-funktionen CALCULATE med vores total riders-måling:

python
question mark

Hvad står DAX for i Power BI?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 3
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt