Summary  
This chapter covers data modeling concepts, specifically how to define, configure, and manage relationships (including cardinality and activation states) between tables to control data interaction.  

General domain of usage  
Business intelligence reporting

Udforsk **datamodeller** — den centrale ramme i Power BI, der definerer, hvordan tabeller interagerer gennem **relationer** og **forbundne data**. En velstruktureret datamodel gør det muligt at integrere flere datakilder problemfrit, etablere meningsfulde relationer mellem tabeller og centralisere beregninger for at sikre konsistens og nøjagtighed på tværs af dine rapporter og visualiseringer.


Hvad gør det muligt at oprette relationer mellem tabeller i Power BI?

Power BI er et uundværligt værktøj for enhver kommende dataanalytiker eller forretningsprofessionel. Lær at omdanne rå data til indsigtsfulde visualiseringer og interaktive dashboards, opret forbindelse til forskellige datakilder, og skab overbevisende rapporter til informeret beslutningstagning.

Dyk ned i Power BI-universet og opbyg et solidt fundament. Du vil dække alt fra installation og opsætning til tilslutning af datakilder og oprettelse af din første rapport.

Undersøg grundlæggende teknikker til dataklargøring, herunder rensning, transformation og kombination af flere datakilder. Du vil også arbejde med håndtering af manglende værdier, dataprofiler og forskellige metoder til datamanipulation.


Beherskelse af grundlæggende datamodellering, fra forståelse af datamodeller og oprettelse af relationer til indføring i DAX-grundprincipper. Du lærer også at oprette målinger og beregnede kolonner.


Opdag forskellige visualiseringsteknikker og tilpas visuelle elementer for bedre indsigt.
Du vil også udforske avancerede funktioner såsom slicere, filtre og drill-down/drill-through-muligheder for at forbedre din dataanalyse.

Øg brugervenligheden og den fortællende styrke i dine rapporter ved at anvende temaer, konfigurere rapportsider og udnytte avancerede funktioner som Analyse-funktionen og identifikation af afvigere. Du vil også oprette grupper, intervaller og klynger for dybere indsigt.


Introduktion til Datamodeller

Introduktion til Datamodeller