Summary  
This chapter covers how to use the `matrix()` function to construct a two-dimensional data structure from a one-dimensional vector by specifying the number of rows and columns and choosing whether to fill it by rows or columns.

General domain of usage  
Data analysis

Funktionen `matrix()` opretter en matrix ud fra en enkelt vektor. Den giver mulighed for at angive, hvor mange rækker og kolonner matricen skal have, samt om den skal udfyldes efter rækker eller kolonner.

## Funktionsoversigt
```r
matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = F)
```

- `data`: vektoren, der bruges til at udfylde matricen;
- `nrow`: antal rækker;
- `ncol`: antal kolonner;
- `byrow`: hvis `TRUE`, udfyldes matricen række for række; hvis `FALSE` - kolonne for kolonne.

Længden af vektoren skal kunne deles med enten `nrow` eller `ncol`. Hvis begge er angivet, skal `nrow * ncol` svare til vektorens længde.

Bemærk

# Vector of integers
num <- 1:9

# Fill by columns (default)
matrix(num, nrow = 3, ncol = 3)

# Fill by rows
matrix(num, nrow = 3, ncol = 3, byrow = T)

Den første matrix udfyldes kolonne for kolonne (standardindstilling), mens den anden udfyldes række for række.

Funktionen `seq()` kan generere intervaller på samme måde som kolon (`:`):
- `seq(a, b)` genererer heltal fra `a` til `b`;
- `seq(a, b, c)` genererer heltal fra `a` til `b` med skridtlængde `c`.

Læs Mere

Opnå en solid forståelse af R, et af de mest udbredte sprog til dataanalyse. Udforsk grundlæggende datatyper og endimensionelle værdier, og gå derefter videre til flerdimensionelle strukturer, herunder matricer, data frames og lister. Opbyg de nødvendige færdigheder til at anvende R effektivt i statistisk analyse og datadrevne beslutningsprocesser.

Lær det grundlæggende i R-syntaks, såsom aritmetik, variabler, printfunktioner og kommentarer. Styrk din forståelse af beregningslogik gennem øvelser.

Undersøg R's datatyper og forstå deres rolle i datahåndtering. Opbyg færdigheder i at arbejde med vektorer som essentielle strukturer til organisering og analyse af information.

Udvikl evnen til effektivt at håndtere kategoriske data. Lær at strukturere, gruppere og fortolke værdier ved at omdanne rå data til tydelige kategorier.

Forstå, hvordan man repræsenterer og arbejder med strukturerede todimensionelle data. Opnå fortrolighed med at transformere, navngive og anvende operationer på matricer til analytiske opgaver.

Behersk den mest anvendte datastruktur i R til tabelbaseret information. Lær at organisere, transformere og udtrække indsigter fra datasæt for at understøtte datadrevne beslutninger.

Forstå, hvordan lister adskiller sig fra vektorer ved at kunne indeholde elementer af forskellige typer og længder. Opnå færdigheder i at oprette, tilgå og ændre lister til organisering af komplekse datastrukturer.

Matrix()-Funktionen

Funktionsoversigt

Eksempel

Løsning

Awesome!

Matrix()-Funktionen

Funktionsoversigt

Eksempel

Løsning