Summary  
This chapter demonstrates how to remove single or multiple elements from a vector using negative indexing and how to make those removals permanent by reassigning the modified vector.  

General domain of usage  
Data manipulation

Elementer kan fjernes fra en vektor ved at placere et minustegn (`-`) foran deres indeks. Dette opretter en ny vektor uden disse elementer.

## Fjernelse af et enkelt element
Et enkelt element kan udelades ved hjælp af dets indeks.

grades <- c(80, 75, 95, 100)
names(grades) <- c('Math', 'Physics', 'English', 'Literature')

# Remove the third grade (English)
grades[-3]

## Fjernelse af flere elementer
Angiv et vektor af indekser for at fjerne mere end ét element.

grades <- c(80, 75, 95, 100)
names(grades) <- c('Math', 'Physics', 'English', 'Literature')

# Remove the second and fourth elements (Physics and Literature)
grades[-c(2,4)]

## Anvendelse af ændringer
De ændringer, der vises i eksemplerne, er **midlertidige**. For at gøre dem **permanente**, skal resultatet tildeles den oprindelige (eller om nødvendigt en anden) variabel igen.

grades <- c(80, 75, 95, 100)
names(grades) <- c('Math', 'Physics', 'English', 'Literature')

# Changes are not applied
grades[-3]
grades
# Changes are applied
grades <- grades[-3]
grades

Opnå en solid forståelse af R, et af de mest udbredte sprog til dataanalyse. Udforsk grundlæggende datatyper og endimensionelle værdier, og gå derefter videre til flerdimensionelle strukturer, herunder matricer, data frames og lister. Opbyg de nødvendige færdigheder til at anvende R effektivt i statistisk analyse og datadrevne beslutningsprocesser.

Lær det grundlæggende i R-syntaks, såsom aritmetik, variabler, printfunktioner og kommentarer. Styrk din forståelse af beregningslogik gennem øvelser.

Undersøg R's datatyper og forstå deres rolle i datahåndtering. Opbyg færdigheder i at arbejde med vektorer som essentielle strukturer til organisering og analyse af information.

Udvikl evnen til effektivt at håndtere kategoriske data. Lær at strukturere, gruppere og fortolke værdier ved at omdanne rå data til tydelige kategorier.

Forstå, hvordan man repræsenterer og arbejder med strukturerede todimensionelle data. Opnå fortrolighed med at transformere, navngive og anvende operationer på matricer til analytiske opgaver.

Behersk den mest anvendte datastruktur i R til tabelbaseret information. Lær at organisere, transformere og udtrække indsigter fra datasæt for at understøtte datadrevne beslutninger.

Forstå, hvordan lister adskiller sig fra vektorer ved at kunne indeholde elementer af forskellige typer og længder. Opnå færdigheder i at oprette, tilgå og ændre lister til organisering af komplekse datastrukturer.

Sletning af Vektorelementer

Fjernelse af et enkelt element

Eksempel

Fjernelse af flere elementer

Eksempel

Anvendelse af ændringer

Løsning

Awesome!

Sletning af Vektorelementer

Fjernelse af et enkelt element

Eksempel

Fjernelse af flere elementer

Eksempel

Anvendelse af ændringer

Løsning