Lær de grundlæggende og avancerede koncepter, der er nødvendige for at arbejde effektivt med PyTorch. Opnå en solid forståelse af tensorer, herunder oprettelse, operationer og omformning. Udforsk det essentielle inden for gradienter, backpropagation og lineær regression, før du går videre til håndtering af datasæt. Behersk de færdigheder, der kræves for at opbygge, træne og evaluere neurale netværk.

Udforsk grundlæggende PyTorch med fokus på tensorer, som er den centrale datastruktur til beregninger. Du vil lære om oprettelse af tensorer, tilfældig initialisering, matematiske operationer og formmanipulation.

Udforsk centrale begreber for træning af modeller i PyTorch, herunder beregning af gradienter og udførelse af multi-trins backpropagation. Opnå fortrolighed med lineær regression som en grundlæggende maskinlæringsmodel og introducer effektiv håndtering af datasæt.

Opdag, hvordan man opbygger, træner og evaluerer neurale netværk ved hjælp af PyTorch. Du vil lære at definere et simpelt feedforward neuralt netværk, optimere dets parametre gennem træning og vurdere dets ydeevne.

Udfordring: Forberedelse af Iris-datasættet

Løsning

Awesome!

Udfordring: Forberedelse af Iris-datasættet

Løsning

Awesome!