assert-udsagnet bruges til at verificere, at en betingelse er True. Hvis betingelsen er False, fejler testen. Pytest udvider den grundlæggende assert ved at give detaljeret output, når en påstand fejler, hvilket gør det lettere at forstå, hvad der gik galt.

Enkle påstande:

Kontroller, at betingelsen evalueres som True. Hvis den evalueres som False, rejser Pytest en AssertionError og markerer testen som fejlet.

assert condition

I det næste eksempel skal word.isupper() returnere True, hvis word er med store bogstaver. Hvis ikke, fejler testen.

def test_is_uppercase():
    word = "HELLO"
    assert word.isupper()

Komparative påstande:

assert actual == expected

For at verificere, at resultatet af en operation (actual) matcher den forventede værdi.

def test_addition():
    assert add(5, 3) == 8, "The addition function should return 8 for 5 + 3"

Her testes add-funktionen for at sikre, at den korrekt lægger to tal sammen. Beskeden efter kommaet giver yderligere kontekst, hvis testen fejler.

Påstande med detaljeret feedback:

assert condition, message

For at give en brugerdefineret fejlmeddelelse, der vises, når påstanden fejler, hvilket giver mere indsigt i problemet.

def test_multiply():
    result = multiply(2, 5)
    assert result == 10, f"Expected 10, got {result}"

Denne påstand kontrollerer, om multiply-funktionen returnerer 10, når man ganger 2 og 5. Den brugerdefinerede besked præciserer det forventede resultat i forhold til det faktiske resultat, hvis testen fejler.

Påstande for undtagelser:

pytest.raises(ExceptionType)

For at bekræfte, at en bestemt undtagelse udløses af en kodeblok.

import pytest

def divide(x, y):
    return x / y

def test_divide_zero():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        divide(10, 0)

Denne test sikrer, at division med nul udløser en ZeroDivisionError. Det er essentielt for at teste fejlhåndtering i din kode.

Avancerede påstande:

Brug påstande til at kontrollere mere komplekse betingelser, såsom indholdet af lister, ordbøger eller mere nuancerede tilstande i din applikation.

def test_inventory():
    inventory = ["apple", "banana", "cherry"]
    assert "banana" in inventory, "Banana should be in the inventory"

Denne test kontrollerer, om et element findes i en liste, og giver tydelig feedback, hvis elementet mangler.