Lære Python-Iterables: Forståelse af Sekvenser og Datastrukturer | Mestring af Iteratorer og Generatorer i Python

Hvad er iterables?

I Python er iterables objekter, der kan gennemløbes eller itereres over, hvor deres elementer returneres ét ad gangen. Denne evne til at levere ét element ad gangen gør dem uundværlige i opgaver som loops, comprehensions og unpacking.

Nogle almindelige iterables omfatter:

Datastrukturer: lister, tuples, ordbøger, mængder;
Strenge: leverer deres tegn ét ad gangen;
Brugerdefinerede objekter: gjort iterable ved at implementere __iter__-metoden.

En vigtig egenskab ved iterables er, at de ikke i sig selv "husker" deres position under gennemløb. For faktisk at gennemløbe deres elementer kræver de en iterator.


              1234567
            
numbers = [1, 2, 3, 4]
for num in numbers:
  print(num)

title = "codefinity"
for char in title:
  print(char)

for-løkken gennemløber automatisk elementerne i iterablet og behandler dem ét ad gangen.

Når Python behandler et iterable, konverterer det objektet til en iterator ved hjælp af iter()-funktionen. Internt kalder iter() objektets __iter__()-metode. Tilsvarende henter next()-funktionen den næste værdi fra iteratoren ved at kalde dens __next__()-metode.

Her er et eksempel, der demonstrerer, hvordan dette fungerer:


              12345678910
            
numbers = [1, 2, 3, 4]
# Converting the list to an iterator
numbers_iterator = iter(numbers)

# Accessing elements one at a time using `next()`
print(next(numbers_iterator))  # Output: 1
print(next(numbers_iterator))  # Output: 2
print(next(numbers_iterator))  # Output: 3
print(next(numbers_iterator))  # Output: 4
print(next(numbers_iterator))  # Output: StopIteration

Iterérbare vs. iteratorer

Selvom alle iteratorer er iterérbare, er ikke alle iterérbare iteratorer. En iterator husker sin position under gennemløb og giver adgang til elementer sekventielt, indtil slutningen er nået.

Begrænsning ved iterérbare

Ved arbejde med store datasæt kan det være ineffektivt at gemme alle elementer i en iterérbar som en liste. Hvis talrækken for eksempel genereres dynamisk eller er for stor til at kunne være i hukommelsen, er der behov for en metode til at behandle elementer efter behov. Her bliver iteratorer (gennemgås i næste kapitel) og doven evaluering (introduceres senere) afgørende.

Opgave

Swipe to start coding

Skriv et Python-script, der simulerer kast med en blandet seks-sidet terning ved hjælp af iteratorer. Udfyld de manglende dele af koden for at oprette en iterator, hente elementer med next(), og håndtere afslutningen af iterationen på en hensigtsmæssig måde.

En liste [1, 2, 3, 4, 5, 6] repræsenterer terningens sider. Listen er allerede blevet blandet med random.shuffle().
Konverter den blandede liste til en iterator, så du kan gennemløbe dens elementer ét ad gangen.
Brug funktionen next() til at simulere kast med terningen og udskriv hver side, indtil alle sider er brugt.
Når iteratoren er udtømt, håndter undtagelsen StopIteration for at indikere, at alle kast er gennemført.

Løsning

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 6. Kapitel 1

single

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Stryg for at vise menuen