Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære RDS-oversigt | RDS Management
Introduktion til Cloud Computing

RDS-oversigt

Stryg for at vise menuen

Cloud-struktureret lagring

Du forstår allerede, hvordan cloud-teknologier fungerer, hvordan vi kan gemme forskellige data i cloud-lagring, og hvordan vi kan opsætte vores egen lille server til interaktion.

Dette er tilstrækkeligt til grundlæggende programmering af en komplet webapplikation. Vi kan oprette forskellige websider hostet på vores EC2-instans. Derudover kan vi gemme forskellige mediefiler og endda stilarter til denne webside i en S3-bucket, som vi også nemt kan opsætte.

Men for en fuldt udbygget webapplikation mangler der én afgørende detalje — nemlig en database. Vi har trods alt brug for et sted at gemme brugerdata eller vores produktinformation. Du tænker måske, at alt dette blot kunne gemmes i en S3-bucket, men vi har brug for, at disse oplysninger er strukturerede, og vi skal kunne hente data fra dem ved hjælp af almindelig SQL.

For at hoste en database i skyen vil vi bruge RDS.

Note
Definition

AWS RDS (Amazon Relational Database Service) er en fuldt administreret relationel databaseringsservice leveret af Amazon Web Services (AWS). Den gør det muligt for brugere at opsætte, drive og skalere relationelle databaser i skyen uden behov for at administrere den underliggende infrastruktur. RDS understøtter populære database engines såsom MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle og Microsoft SQL Server, og tilbyder funktioner som automatiske backups, høj tilgængelighed, sikkerhed og nem skalerbarhed.

Hvorfor RDS?

Hvis du har besøgt AWS-hjemmesiden, har du måske bemærket, at der findes mange forskellige muligheder for valg af cloud-database.

RDS skiller sig ud med sine fuldt administrerede tjenester, der understøtter flere populære database-motorer som MySQL, PostgreSQL og SQL Server. Med funktioner som automatiske backups og skalerbarhed forenkler RDS databaseadministration og gør det til et attraktivt valg for cloud-databaser.

S4C1-1

Med denne tilgang kan vi fuldt ud administrere vores database fra en lokal computer, ikke engang via konsollen, men med værktøjer, der er bekvemme for dig, såsom pgAdmin til PostgreSQL eller MySQL Workbench til MySQL. Dette betyder, at vores arbejdsgang ikke vil være anderledes end at arbejde med en database, der er gemt lokalt. Den eneste forskel er, at dataene ikke optager plads på din arbejdsstation; de vil blive gemt i skyen, generøst stillet til rådighed af RDS.

Note
Bemærk

I vores tilfælde vil vi bruge et DBMS (Database Management System) som MySQL, så sørg for, at du har det installeret og ved, hvordan du bruger MySQL Workbench for at undgå eventuelle kursusrelaterede spørgsmål.

1. Hvad er AWS RDS?

2. Hvilken af følgende database engines understøttes IKKE af AWS RDS?

3. Hvad er en stor fordel ved at bruge AWS RDS til dine databasebehov?

question mark

Hvad er AWS RDS?

Vælg det korrekte svar

question mark

Hvilken af følgende database engines understøttes IKKE af AWS RDS?

Vælg det korrekte svar

question mark

Hvad er en stor fordel ved at bruge AWS RDS til dine databasebehov?

Vælg det korrekte svar

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 4. Kapitel 1

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

RDS-oversigt

Cloud-struktureret lagring

Du forstår allerede, hvordan cloud-teknologier fungerer, hvordan vi kan gemme forskellige data i cloud-lagring, og hvordan vi kan opsætte vores egen lille server til interaktion.

Dette er tilstrækkeligt til grundlæggende programmering af en komplet webapplikation. Vi kan oprette forskellige websider hostet på vores EC2-instans. Derudover kan vi gemme forskellige mediefiler og endda stilarter til denne webside i en S3-bucket, som vi også nemt kan opsætte.

Men for en fuldt udbygget webapplikation mangler der én afgørende detalje — nemlig en database. Vi har trods alt brug for et sted at gemme brugerdata eller vores produktinformation. Du tænker måske, at alt dette blot kunne gemmes i en S3-bucket, men vi har brug for, at disse oplysninger er strukturerede, og vi skal kunne hente data fra dem ved hjælp af almindelig SQL.

For at hoste en database i skyen vil vi bruge RDS.

Note
Definition

AWS RDS (Amazon Relational Database Service) er en fuldt administreret relationel databaseringsservice leveret af Amazon Web Services (AWS). Den gør det muligt for brugere at opsætte, drive og skalere relationelle databaser i skyen uden behov for at administrere den underliggende infrastruktur. RDS understøtter populære database engines såsom MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle og Microsoft SQL Server, og tilbyder funktioner som automatiske backups, høj tilgængelighed, sikkerhed og nem skalerbarhed.

Hvorfor RDS?

Hvis du har besøgt AWS-hjemmesiden, har du måske bemærket, at der findes mange forskellige muligheder for valg af cloud-database.

RDS skiller sig ud med sine fuldt administrerede tjenester, der understøtter flere populære database-motorer som MySQL, PostgreSQL og SQL Server. Med funktioner som automatiske backups og skalerbarhed forenkler RDS databaseadministration og gør det til et attraktivt valg for cloud-databaser.

S4C1-1

Med denne tilgang kan vi fuldt ud administrere vores database fra en lokal computer, ikke engang via konsollen, men med værktøjer, der er bekvemme for dig, såsom pgAdmin til PostgreSQL eller MySQL Workbench til MySQL. Dette betyder, at vores arbejdsgang ikke vil være anderledes end at arbejde med en database, der er gemt lokalt. Den eneste forskel er, at dataene ikke optager plads på din arbejdsstation; de vil blive gemt i skyen, generøst stillet til rådighed af RDS.

Note
Bemærk

I vores tilfælde vil vi bruge et DBMS (Database Management System) som MySQL, så sørg for, at du har det installeret og ved, hvordan du bruger MySQL Workbench for at undgå eventuelle kursusrelaterede spørgsmål.

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 4. Kapitel 1
some-alt