Summary  
This chapter explains how to modify Python lists in place by updating single elements or replacing slices, demonstrating the mutable nature of lists for dynamic data management.

General domain of usage  
Travel itinerary management

I Python er lister **mutable** (foranderlige), hvilket betyder, at indholdet af en liste kan ændres, tilføjes eller fjernes efter oprettelsen. På grund af denne foranderlighed giver lister stor fleksibilitet ved arbejde med data og er derfor et meget kraftfuldt værktøj til håndtering af dynamiske data.

### Hvad betyder "mutable"?
Mutable betyder, at datastrukturen kan opdateres uden at oprette et nyt objekt. For eksempel kan værdien af et eksisterende element ændres, flere elementer kan udskiftes, eller nye kan indsættes og gamle fjernes direkte i den samme liste.

Forestil dig, at du har en liste over byer, du planlægger at besøge, men planerne ændrer sig. Du kan nemt opdatere eller udskifte elementer i listen:

cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"]

# Replacing the third city
cities[2] = "Rome"
print(cities)  # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Berlin', 'Sydney']

# Replacing the last two cities with new ones
cities[-2:] = ["Dubai", "Cape Town"]
print(cities)  # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Dubai', 'Cape Town']

I dette eksempel:

1. Byen "New York" på indeks 2 er blevet udskiftet med "Rome";
2. Ved hjælp af negativ indeksering er de sidste to byer ("Berlin" og "Sydney") blevet udskiftet med "Dubai" og "Cape Town".

Det er også muligt at foretage flere ændringer på én gang:

cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"]

# Replacing multiple cities in the middle
cities[1:3] = ["Seoul", "Bangkok", "Mumbai"]

print(cities)  # Output: ['Paris', 'Seoul', 'Bangkok', 'Mumbai', 'Berlin', 'Sydney']

Her erstatter vi "Tokyo" og "New York" med tre byer: "Seoul", "Bangkok" og "Mumbai". Dette demonstrerer, hvor fleksibel listernes mutabilitet kan være til håndtering af data.

# List of daily temperatures in degrees Celsius
temperatures = [22, 25, 19, 23, 27]

# Increasing the temperature on the second day by 2 degrees
temperatures[1] = temperatures[1] + 2
print(temperatures)  # Output: [22, 27, 19, 23, 27]

# Setting the last day's temperature to 30 degrees directly
temperatures[-1] = 30
print(temperatures)  # Output: [22, 27, 19, 23, 30]

Koden ovenfor demonstrerer, hvordan man opdaterer numeriske værdier gemt i en liste ved direkte at ændre specifikke elementer ved hjælp af indeksering.

import unittest
import importlib
from contextlib import redirect_stdout
import io
import user_code

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    
    def test_travel_wishlist_is_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'travel_wishlist'),
            "The `travel_wishlist` list is declared.",
            "Expected `travel_wishlist` to be declared."
        )

    def test_discount_applied_correctly(self):
        expected_costs = [
            2000 * 0.8,
            3000 * 0.8,
            2500 * 0.8
        ]
        actual_costs = [city[2] for city in user_code.travel_wishlist]
        _dynamic_test(
            self,
            actual_costs == expected_costs,
            f"The travel costs are correctly discounted: {actual_costs}.",
            f"Expected travel costs after discount to be {expected_costs}, but got {actual_costs}."
        )

    def test_discount_using_indexing(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        _dynamic_test(
            self,
            '[2]' in user_code_source,
            "The discount is applied using indexing.",
            "Expected the discount to be applied using indexing."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Udforsk de grundlæggende datastrukturer i programmeringssproget Python, herunder lister, ordbøger, tupler og mængder, og lær hvordan de kan anvendes effektivt til at løse virkelige programmeringsudfordringer.

Hvad er en liste? En liste er en ordnet samling, der kan ændres. Den tillader også dublerede elementer.

Hvad er en ordbog? En ordbog er en ordnet samling, der kan ændres, men den tillader ikke dublerede poster. Den består af `key:value` par, som bruges til at optimere dens struktur.

Hvad er en tuple? En tuple er en ordnet samling, der ikke kan ændres. Den kan have duplikerede elementer. Selvom den ligner en liste, kan værdierne i en tuple være af enhver type og er indekseret med heltal. Selvom det ikke er obligatorisk, er det almindeligt at omslutte værdierne i en tuple med parenteser, hvilket gør dem lettere at forstå i Python.

Hvad er et sæt? I Python er et `set` en uordnet samling, der både er `iterable` og `mutable`, uden gentagne elementer. Selvom rækkefølgen af elementer i et sæt ikke er fast, kan det inkludere en række forskellige elementer. En vigtig fordel ved at bruge sæt frem for lister er deres meget effektive metode til at bestemme, om et element findes inden for sættet.

Ændring af Lister i Python: Opdatering og Ændring af Elementer

Hvad betyder "mutable"?

Løsning