import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.m = importlib.import_module('user_code')
        with open('user_code.py', 'r', encoding='utf-8') as f:
            cls.src = f.read()
        # Expected values based on the challenge setup
        cls.expected_total_required = 10 * 7     # 70
        cls.expected_shortfall = cls.expected_total_required - 60   # 10
        cls.expected_total_hours = cls.expected_total_required / 60 # 70/60
        cls.expected_completed = 60 // 7         # 8
        cls.expected_unused = 60 % 7             # 4

    def test_shortfall_minutes_group(self):
        """
        One message validating EVERYTHING about `shortfall_minutes`:
        - declared, int, correct value (10)
        - source uses `total_required - available_minutes`
        - and `total_required` is computed via `num_calls * avg_minutes_per_call`
        """
        declared = hasattr(self.m, 'shortfall_minutes')
        correct_type = isinstance(getattr(self.m, 'shortfall_minutes', None), int)
        correct_value = declared and (self.m.shortfall_minutes == self.expected_shortfall)

        # shortfall_minutes: uses subtraction
        uses_subtraction = re.search(
            r"""shortfall_minutes\s*=\s*[^#\n]*total_required[^#\n]*-[^#\n]*available_minutes""",
            self.src
        ) is not None

        total_required_from_vars = re.search(
            r"""total_required\s*=\s*[^#\n]*num_calls[^#\n]*\*[^#\n]*avg_minutes_per_call""", self.src
        ) is not None

        all_ok = declared and correct_type and correct_value and uses_subtraction and total_required_from_vars
        _dynamic_test(
            self,
            all_ok,
            "Minutes you are short computed correctly",
            "Minutes you are short computed incorrectly"
        )

    def test_total_hours_group(self):
        """
        One message validating EVERYTHING about `total_hours`:
        - declared, float, correct value (70/60)
        - source uses `total_required / minutes_in_hour`
        """
        declared = hasattr(self.m, 'total_hours')
        correct_type = isinstance(getattr(self.m, 'total_hours', None), float)
        correct_value = declared and abs(self.m.total_hours - self.expected_total_hours) < 1e-9

        # total_hours: uses division
        uses_division = re.search(
            r"""total_hours\s*=\s*[^#\n]*total_required[^#\n]*/[^#\n]*minutes_in_hour""",
            self.src
        ) is not None

        all_ok = declared and correct_type and correct_value and uses_division
        _dynamic_test(
            self,
            all_ok,
            "Total duration in hours for all calls computed correctly",
            "Total duration in hours for all calls computed incorrectly"
        )

    def test_completed_calls_group(self):
        """
        One message validating EVERYTHING about `completed_calls`:
        - declared, int, correct value (8)
        - source uses floor division: `available_minutes // avg_minutes_per_call`
        """
        declared = hasattr(self.m, 'completed_calls')
        correct_type = isinstance(getattr(self.m, 'completed_calls', None), int)
        correct_value = declared and (self.m.completed_calls == self.expected_completed)

        # completed_calls: uses floor division //
        uses_floor_div = re.search(
            r"""completed_calls\s*=\s*[^#\n]*available_minutes[^#\n]*//[^#\n]*avg_minutes_per_call""",
            self.src
        ) is not None

        all_ok = declared and correct_type and correct_value and uses_floor_div
        _dynamic_test(
            self,
            all_ok,
            "Completed calls within available time computed correctly",
            "Completed calls within available time computed incorrectly"
        )

    def test_unused_minutes_group(self):
        """
        One message validating EVERYTHING about `unused_minutes`:
        - declared, int, correct value (4)
        - source uses modulo: `available_minutes % avg_minutes_per_call`
        """
        declared = hasattr(self.m, 'unused_minutes')
        correct_type = isinstance(getattr(self.m, 'unused_minutes', None), int)
        correct_value = declared and (self.m.unused_minutes == self.expected_unused)

        # unused_minutes: uses modulo %
        uses_modulo = re.search(
            r"""unused_minutes\s*=\s*[^#\n]*available_minutes[^#\n]*%[^#\n]*avg_minutes_per_call""",
            self.src
        ) is not None

        all_ok = declared and correct_type and correct_value and uses_modulo
        _dynamic_test(
            self,
            all_ok,
            "Unused minutes within available time computed correctly",
            "Unused minutes within available time computed incorrectly"
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Dette kursus vil hjælpe dig med at dykke dybere ned i datatyper og arbejde med dem. Her vil du lære grundlæggende operationer samt alle detaljer om tal, boolesk datatyper og strenge. Kurset indeholder mange praktiske opgaver, hvorefter du vil blive en dygtig programmør.

Numeriske datatyper er grundlæggende i Python og udgør rygraden i mange beregningsopgaver. I dette afsnit får du en introduktion til arbejdet med heltal og flydende kommatal, udførelse af grundlæggende matematiske operationer samt forståelse af de praktiske anvendelser af numeriske data. Du vil også udforske vigtige begreber som uforanderlighed og få praktisk erfaring med Pythons indbyggede funktioner og værktøjer til effektiv håndtering af tal.

Hovedformålet med dette afsnit er at tydeliggøre de booleske datatyper; det er en undertype af numeriske data, men det er faktisk mere udfordrende. Da det altid er bedre at mestre de mere vanskelige emner, er dette afsnit en værdifuld del af dit pensum.

Strenge er en måde at implementere dine sætninger i Python på, det vil sige at give instruktioner til brugere, som er målgruppen for dit program. Det er altid bedre at kunne arbejde med strenge, da de bør anvendes i din kode. Du vil snart forstå hvorfor.

Konverter værdier til den ønskede type, rens tekst før sammenligning, og udfør matematiske operationer udelukkende med tal, mens resultater formateres læsbart for brugeren. Marker manglende data tydeligt og håndter dem bevidst, og adskil behandling af menneskelig tekst fra rå fil- eller netværksindhold. Målet er færre fejl, pålidelige sammenligninger, konsistente resultater og tydelig, læsbar output.


Dette kapitel består af praktiske opgaver, der kombinerer alle de gennemgåede emner med en smule teori.

Udfordring: Tidsberegning

Løsning

Awesome!

Udfordring: Tidsberegning

Løsning