import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.m = importlib.import_module('user_code')
        with open('user_code.py', 'r', encoding='utf-8') as f:
            cls.src = f.read()

        # Expected outcomes from the fixed inputs
        cls.expected_is_adult = (17 >= 18)                     # False
        cls.expected_can_enter = (True and cls.expected_is_adult)  # False
        cls.expected_free_shipping = (120.0 >= 100.0) or False     # True
        cls.expected_eligible_discount = (False and (120.0 >= 80.0)) or ((not False) and (120.0 >= 150.0))  # False
        cls.expected_needs_review = (not True) or (not False)  # True
        cls.expected_valid_score_range = (0 <= 74 <= 100)      # True

    # 1) is_adult
    def test_is_adult_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'is_adult')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'is_adult', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.is_adult == self.expected_is_adult)

        pattern = r"""is_adult\s*=\s*[^#\n]*age[^#\n]*>=\s*[^#\n]*adult_age"""
        used_cmp = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_cmp,
            "is_adult computed correctly",
            "is_adult computed incorrectly"
        )

    # 2) can_enter
    def test_can_enter_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'can_enter')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'can_enter', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.can_enter == self.expected_can_enter)

        pattern = r"""can_enter\s*=\s*[^#\n]*has_id[^#\n]*and[^#\n]*is_adult"""
        used_and = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_and,
            "can_enter computed correctly",
            "can_enter computed incorrectly"
        )

    # 3) qualifies_free_shipping
    def test_free_shipping_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'qualifies_free_shipping')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'qualifies_free_shipping', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.qualifies_free_shipping == self.expected_free_shipping)

        pattern = r"""qualifies_free_shipping\s*=\s*[^#\n]*purchase_total[^#\n]*>=\s*[^#\n]*free_shipping_threshold[^#\n]*or[^#\n]*is_member"""
        used_cmp_or = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_cmp_or,
            "qualifies_free_shipping computed correctly",
            "qualifies_free_shipping computed incorrectly"
        )

    # 4) eligible_discount
    def test_eligible_discount_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'eligible_discount')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'eligible_discount', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.eligible_discount == self.expected_eligible_discount)
    
        # Branch structure checks (multiline-safe)
        left_branch = re.search(
            r"""is_member[^#\n]*and[^#\n]*purchase_total[^#\n]*>=\s*member_min_spend""",
            self.src, re.DOTALL
        ) is not None
        right_branch = re.search(
            r"""not\s*is_member[^#\n]*and[^#\n]*purchase_total[^#\n]*>=\s*guest_min_spend""",
            self.src, re.DOTALL
        ) is not None
    
        # Ensure the two branches are joined by 'or' in the eligible_discount assignment
        used_or_between_branches = re.search(
            r"""eligible_discount\s*=\s*\(.*?\)\s*or\s*\(.*?\)""",
            self.src, re.DOTALL
        ) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and left_branch and right_branch and used_or_between_branches,
            "eligible_discount computed correctly",
            "eligible_discount computed incorrectly"
        )


    # 5) needs_manual_review
    def test_needs_review_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'needs_manual_review')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'needs_manual_review', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.needs_manual_review == self.expected_needs_review)

        pattern = r"""needs_manual_review\s*=\s*[^#\n]*not\s*email_verified[^#\n]*or[^#\n]*not\s*phone_verified"""
        used_not_or = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_not_or,
            "needs_manual_review computed correctly",
            "needs_manual_review computed incorrectly"
        )

    # 6) valid_score_range (chained)
    def test_valid_score_range_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'valid_score_range')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'valid_score_range', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.valid_score_range == self.expected_valid_score_range)

        pattern = r"""min_score[^#\n]*<=\s*score\s*<=\s*max_score"""
        used_chain = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_chain,
            "valid_score_range computed correctly",
            "valid_score_range computed incorrectly"
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_code.py

Dette kursus vil hjælpe dig med at dykke dybere ned i datatyper og arbejde med dem. Her vil du lære grundlæggende operationer samt alle detaljer om tal, boolesk datatyper og strenge. Kurset indeholder mange praktiske opgaver, hvorefter du vil blive en dygtig programmør.

Numeriske datatyper er grundlæggende i Python og udgør rygraden i mange beregningsopgaver. I dette afsnit får du en introduktion til arbejdet med heltal og flydende kommatal, udførelse af grundlæggende matematiske operationer samt forståelse af de praktiske anvendelser af numeriske data. Du vil også udforske vigtige begreber som uforanderlighed og få praktisk erfaring med Pythons indbyggede funktioner og værktøjer til effektiv håndtering af tal.

Hovedformålet med dette afsnit er at tydeliggøre de booleske datatyper; det er en undertype af numeriske data, men det er faktisk mere udfordrende. Da det altid er bedre at mestre de mere vanskelige emner, er dette afsnit en værdifuld del af dit pensum.

Strenge er en måde at implementere dine sætninger i Python på, det vil sige at give instruktioner til brugere, som er målgruppen for dit program. Det er altid bedre at kunne arbejde med strenge, da de bør anvendes i din kode. Du vil snart forstå hvorfor.

Konverter værdier til den ønskede type, rens tekst før sammenligning, og udfør matematiske operationer udelukkende med tal, mens resultater formateres læsbart for brugeren. Marker manglende data tydeligt og håndter dem bevidst, og adskil behandling af menneskelig tekst fra rå fil- eller netværksindhold. Målet er færre fejl, pålidelige sammenligninger, konsistente resultater og tydelig, læsbar output.


Udfordring: Adgangs- og Fordelstjekker

Løsning

Awesome!

Udfordring: Adgangs- og Fordelstjekker

Løsning