Summary  
This chapter covers using the built-in len() function to calculate the number of characters in a string, counting every character including spaces and punctuation.

General domain of usage  
Input validation

Сalculating the number of characters in a string is a common operation. It helps in tasks like validation, formatting, or data analysis. Python provides a built-in function `len()` to get the length of a string.

```python
len(string)
```

The `string` parameter refers to the text whose length you want to determine; the `len()` function returns the total number of characters in that text, including spaces and punctuation marks.

string = "Practice is the key to success"
length = len(string)

print("Here is the string:", string)
print("And its length is", length)

The `len()` function counts every character in the string, including spaces. In the example, `"Practice is the key to success"` has 30 characters, so `len(text)` returns 30.

import unittest
import sys
from io import StringIO


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_symbol1(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'symbol1', 'd')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_symbol2(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'symbol2', 'd')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Opnå en solid forståelse af Pythons grundlæggende datatyper og lær at arbejde effektivt med dem. Udforsk tal, booleske værdier og strenge gennem praktiske øvelser og eksempler. Opbyg selvtillid i udførelsen af basale operationer og udvikl de grundlæggende færdigheder, der er nødvendige for at skrive ren og effektiv Python-kode.

Opdag det grundlæggende om numeriske datatyper i Python, og lær at arbejde med heltal og flydende kommatal. Få styr på grundlæggende aritmetiske operationer, udforsk begrebet uforanderlighed, og få praktisk erfaring med Pythons indbyggede funktioner og værktøjer til effektiv håndtering af tal i virkelige scenarier.

Opnå en klar forståelse af den booleske datatypen, en specialiseret undertype af numeriske data, der repræsenterer sandhedsværdier. Selvom det kan virke udfordrende i starten, er beherskelse af booleske værdier afgørende for at skrive logiske og effektive programmer. Dette afsnit vil hjælpe dig med sikkert at anvende boolesk logik i virkelige programmeringssituationer.

Strenge giver dig mulighed for at arbejde med tekst i Python, fra visning af beskeder til behandling af brugerinput. Du vil undersøge, hvordan man opretter, ændrer og manipulerer strenge effektivt. Forståelse af strenge er afgørende for at skrive interaktive programmer og formidle information klart gennem din kode.

Lær at håndtere datatyper effektivt for at sikre nøjagtighed og konsistens i dine programmer. Konverter værdier til den passende type, rens tekst før sammenligning, og adskil numeriske operationer fra tekstformatering. Du vil også opdage, hvordan man bevidst håndterer manglende data og behandler menneskelæsbar tekst anderledes end rå input, hvilket opnår pålidelige, konsistente og letlæselige resultater.

Strenglængde

Løsning

Strenglængde

Løsning