Summary  
This chapter covers Python’s string slicing syntax, showing how to extract substrings by specifying start, end, and step indices and how to use open-ended slicing patterns. It explains both fixed-range slicing and omitting components for flexible extraction.

General domain of usage  
Text processing

import unittest

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    # Expected values based on the given starter data
    EXP_NAME_CLEAN = "Ada Lovelace"
    EXP_HAS_QUICK = True
    EXP_INSIDE_PARENS = "quick"
    EXP_O_COUNT = 4
    EXP_DOMAIN = "example.com"
    EXP_SEP = " | "
    EXP_REPORT = f"{EXP_NAME_CLEAN}{EXP_SEP}{EXP_DOMAIN}{EXP_SEP}{EXP_O_COUNT}"

    def test_name_clean_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, "name_clean"),
            "The `name_clean` variable is declared.",
            "Expected `name_clean` to be declared."
        )

    def test_name_clean_value(self):
        import user_code
        try:
            actual = user_code.name_clean
            condition = actual == self.EXP_NAME_CLEAN
            failure = f"Expected `name_clean` to be `{self.EXP_NAME_CLEAN}`, but got `{actual}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure = "Expected `name_clean` to be declared."
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            f"The `name_clean` value is `{self.EXP_NAME_CLEAN}`.",
            failure
        )

    def test_has_quick_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, "has_quick"),
            "The `has_quick` variable is declared.",
            "Expected `has_quick` to be declared."
        )

    def test_has_quick_value(self):
        import user_code
        try:
            actual = user_code.has_quick
            condition = actual == self.EXP_HAS_QUICK
            failure = f"Expected `has_quick` to be `{self.EXP_HAS_QUICK}`, but got `{actual}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure = "Expected `has_quick` to be declared."
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            f"The `has_quick` value is `{self.EXP_HAS_QUICK}`.",
            failure
        )

    def test_inside_parens_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, "inside_parens"),
            "The `inside_parens` variable is declared.",
            "Expected `inside_parens` to be declared."
        )

    def test_inside_parens_value(self):
        import user_code
        try:
            actual = user_code.inside_parens
            condition = actual == self.EXP_INSIDE_PARENS
            failure = f"Expected `inside_parens` to be `{self.EXP_INSIDE_PARENS}`, but got `{actual}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure = "Expected `inside_parens` to be declared."
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            f"The `inside_parens` value is `{self.EXP_INSIDE_PARENS}`.",
            failure
        )

    def test_o_count_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, "o_count"),
            "The `o_count` variable is declared.",
            "Expected `o_count` to be declared."
        )

    def test_o_count_value(self):
        import user_code
        try:
            actual = user_code.o_count
            condition = actual == self.EXP_O_COUNT
            failure = f"Expected `o_count` to be `{self.EXP_O_COUNT}`, but got `{actual}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure = "Expected `o_count` to be declared."
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            f"The `o_count` value is `{self.EXP_O_COUNT}`.",
            failure
        )

    def test_domain_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, "domain"),
            "The `domain` variable is declared.",
            "Expected `domain` to be declared."
        )

    def test_domain_value(self):
        import user_code
        try:
            actual = user_code.domain
            condition = actual == self.EXP_DOMAIN
            failure = f"Expected `domain` to be `{self.EXP_DOMAIN}`, but got `{actual}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure = "Expected `domain` to be declared."
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            f"The `domain` value is `{self.EXP_DOMAIN}`.",
            failure
        )

    def test_report_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, "report"),
            "The `report` variable is declared.",
            "Expected `report` to be declared."
        )

    def test_report_value(self):
        import user_code
        try:
            actual = user_code.report
            condition = actual == self.EXP_REPORT
            failure = f"Expected `report` to be `{self.EXP_REPORT}`, but got `{actual}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure = "Expected `report` to be declared."
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            f"The `report` value is `{self.EXP_REPORT}`.",
            failure
        )


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Opnå en solid forståelse af Pythons grundlæggende datatyper og lær at arbejde effektivt med dem. Udforsk tal, booleske værdier og strenge gennem praktiske øvelser og eksempler. Opbyg selvtillid i udførelsen af basale operationer og udvikl de grundlæggende færdigheder, der er nødvendige for at skrive ren og effektiv Python-kode.

Opdag det grundlæggende om numeriske datatyper i Python, og lær at arbejde med heltal og flydende kommatal. Få styr på grundlæggende aritmetiske operationer, udforsk begrebet uforanderlighed, og få praktisk erfaring med Pythons indbyggede funktioner og værktøjer til effektiv håndtering af tal i virkelige scenarier.

Opnå en klar forståelse af den booleske datatypen, en specialiseret undertype af numeriske data, der repræsenterer sandhedsværdier. Selvom det kan virke udfordrende i starten, er beherskelse af booleske værdier afgørende for at skrive logiske og effektive programmer. Dette afsnit vil hjælpe dig med sikkert at anvende boolesk logik i virkelige programmeringssituationer.

Strenge giver dig mulighed for at arbejde med tekst i Python, fra visning af beskeder til behandling af brugerinput. Du vil undersøge, hvordan man opretter, ændrer og manipulerer strenge effektivt. Forståelse af strenge er afgørende for at skrive interaktive programmer og formidle information klart gennem din kode.

Lær at håndtere datatyper effektivt for at sikre nøjagtighed og konsistens i dine programmer. Konverter værdier til den passende type, rens tekst før sammenligning, og adskil numeriske operationer fra tekstformatering. Du vil også opdage, hvordan man bevidst håndterer manglende data og behandler menneskelæsbar tekst anderledes end rå input, hvilket opnår pålidelige, konsistente og letlæselige resultater.

Udfordring: Øvelser i Udskæring og Søgning

Løsning

Udfordring: Øvelser i Udskæring og Søgning

Løsning