Datavask er et vigtigt skridt i dataanalyse. Før du kan udlede nogen meningsfulde indsigter fra dine data, skal de være nøjagtige og fri for uoverensstemmelser.

Rensning af data involverer at rette eller fjerne forkerte, ødelagte, duplikerede eller forkert formaterede data. Her er hvorfor det er afgørende:

• Rene data repræsenterer informationen korrekt, hvilket fører til mere nøjagtig analyse og beslutningstagning;
• I nogle tilfælde er det ikke kun gavnligt, men lovpligtigt at sikre dataintegritet.

Bemærk

Syntaksen for formler kan variere mellem forskellige versioner af Excel. I nogle tilfælde anvendes en , separator i stedet for en ;.

Opgave

Lad os øve os i at bruge disse værktøjer:

• Fjern ekstra mellemrum i Kategori kolonnen på Produkter arket.
• Erstat "FL" med "Florida" i Placering kolonnen på Afdelinger arket.
• Fremhæv de nederste 20% af salgene i Total_Salg kolonnen på Salg arket.

Bemærk

For at downloade alle disse ark, henvises til første kapitel og importer dem fra CSV-filer.