Installation af Udviklingsværktøjer
Før du bygger din første MCP-server, skal du opsætte dit udviklingsmiljø. MCP kan implementeres i forskellige sprog som Python, Java, C# eller JavaScript. Dog er Python et af de nemmeste og mest velegnede valg på grund af dets enkelhed, omfattende økosystem og stærke understøttelse af hurtig prototyping.
For at installere Python skal du gå til officielle hjemmeside og klikke på download seneste version. Efter installation af Python kan du installere de nødvendige pakker til at bygge MCP-serveren ved hjælp af pip.
pip er et værktøj, der følger med Python. Det gør det nemt at installere ekstra Python-pakker fra internettet.
Ved brug af pip skal du installere flere pakker. Installationsprocessen er ganske enkel og kræver ingen særlig opsætning. For at gøre dette skal du blot åbne terminalen.
- På Windows: tryk på
Win + R, skriv cmd, og tryk på Enter; - På Mac: åbn Spotlight (
Cmd + Space), skriv Terminal, og tryk på Enter; - På Linux: åbn din applancering og søg efter Terminal.
Sørg for, at din internetforbindelse er aktiv, da pip skal downloade pakkerne fra Python Package Index (PyPI). Kør derefter følgende kommando i terminalen for at starte installationsprocessen.
terminal
- mcp[cli]: dette er den centrale MCP-pakke med kommandolinjegrænseflade, som gør det muligt at køre og administrere MCP-serveren fra din terminal;
- openpyxl: et bibliotek til læsning og skrivning af Excel-filer (
.xlsx), hvilket gør det muligt for din MCP-server at arbejde med regnearksdata; - numpy: et kraftfuldt bibliotek til numeriske operationer og datamanipulation, nyttigt til håndtering af arrays, beregninger og databehandling i serveren.
Disse pakker giver samlet din MCP-server de nødvendige værktøjer til at interagere med data, behandle dem effektivt og kommunikere via kommandolinjen.
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
What is MCP and what does it do?
Can you explain why these specific packages are needed for the MCP server?
How do I verify that the packages were installed correctly?
Awesome!
Completion rate improved to 11.11Installation af Udviklingsværktøjer
Stryg for at vise menuen
Før du bygger din første MCP-server, skal du opsætte dit udviklingsmiljø. MCP kan implementeres i forskellige sprog som Python, Java, C# eller JavaScript. Dog er Python et af de nemmeste og mest velegnede valg på grund af dets enkelhed, omfattende økosystem og stærke understøttelse af hurtig prototyping.
For at installere Python skal du gå til officielle hjemmeside og klikke på download seneste version. Efter installation af Python kan du installere de nødvendige pakker til at bygge MCP-serveren ved hjælp af pip.
pip er et værktøj, der følger med Python. Det gør det nemt at installere ekstra Python-pakker fra internettet.
Ved brug af pip skal du installere flere pakker. Installationsprocessen er ganske enkel og kræver ingen særlig opsætning. For at gøre dette skal du blot åbne terminalen.
- På Windows: tryk på
Win + R, skriv cmd, og tryk på Enter; - På Mac: åbn Spotlight (
Cmd + Space), skriv Terminal, og tryk på Enter; - På Linux: åbn din applancering og søg efter Terminal.
Sørg for, at din internetforbindelse er aktiv, da pip skal downloade pakkerne fra Python Package Index (PyPI). Kør derefter følgende kommando i terminalen for at starte installationsprocessen.
terminal
- mcp[cli]: dette er den centrale MCP-pakke med kommandolinjegrænseflade, som gør det muligt at køre og administrere MCP-serveren fra din terminal;
- openpyxl: et bibliotek til læsning og skrivning af Excel-filer (
.xlsx), hvilket gør det muligt for din MCP-server at arbejde med regnearksdata; - numpy: et kraftfuldt bibliotek til numeriske operationer og datamanipulation, nyttigt til håndtering af arrays, beregninger og databehandling i serveren.
Disse pakker giver samlet din MCP-server de nødvendige værktøjer til at interagere med data, behandle dem effektivt og kommunikere via kommandolinjen.
Tak for dine kommentarer!
