Oprettelse af MCP-server
En MCP-server er blot et Python-script. For at oprette en, start med at lave en .py-fil ved hjælp af en hvilken som helst teksteditor. Et godt valg er Visual Studio Code, som er gratis, brugervenlig og har god understøttelse af Python. Hvis du ikke har installeret det endnu, kan du besøge den officielle hjemmeside, downloade versionen til dit system og følge installationsvejledningen.
Når du er i Visual Studio Code, skal du oprette en ny fil og navngive den for eksempel server.py. Denne fil vil indeholde din serverlogik.
import.py
For faktisk at oprette serveren skal du instantiere FastMCP-klassen. Indledningsvist kan dette gøres ved at tilgå den via den fulde modulsti således:
main.py
Det er dog upraktisk hele tiden at skrive den fulde sti. En mere overskuelig og læsbar metode er at ændre selve import-sætningen. I stedet for at importere hele modulet, kan du skrive:
main.py
Du har nu en grundlæggende serverinstans gemt i variablen my_mcp. Denne server kan tilpasses ved at angive forskellige valgfrie argumenter såsom et navn, instruktioner eller en liste over værktøjer. For nu er det tilstrækkeligt at tildele et navn, så du kan holde styr på forskellige servere, hvis du opretter mere end én.
main.py
Hvis du kører scriptet, afsluttes det med det samme, selv med en print-sætning. Det skyldes, at serveren ikke er instrueret i at forblive aktiv. For at løse dette skal du kalde run()-metoden på din servervariabel i slutningen af scriptet. Dette holder serveren online og klar til opgaver.
main.py
På nuværende tidspunkt kører serveren, men den udfører endnu ingen handlinger. For at gøre den nyttig skal du definere mindst et værktøj eller en funktion, som AI'en kan kalde for at udføre en opgave.
For eksempel kan AI-modeller som Claude ikke selv tilgå real-tidsdata. Hvis du spørger Hvad er klokken?, vil Claude svare, at den ikke ved det. Men med en MCP-server kan du løse denne begrænsning.
Du behøver ikke selv skrive koden. Du kan blot bede Claude om at generere en funktion, der returnerer det aktuelle tidspunkt. Indsæt den i dit script efter oprettelsen af serveren. Dette gør serveren klar til at håndtere opgaver.
Claude vil generere en funktion, og du kan tilpasse prompten, som du ønsker, for at opnå det ønskede resultat. Alternativt kan du blot kopiere denne.
main.py
For at gøre denne funktion brugbar for serveren, skal du tilføje en dekoration. Dette er en særlig kodelinje, der placeres over funktionen og starter med @. Du behøver ikke forstå, hvordan den fungerer, men blot vide, at den fortæller serveren: denne funktion er et værktøj.
file1
Hvis du ønsker at forstå, hvordan dekoratører fungerer i Python, og hvornår de bruges effektivt, kan du læse denne artikel How to use Decorators in Python.
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 11.11Oprettelse af MCP-server
Stryg for at vise menuen
En MCP-server er blot et Python-script. For at oprette en, start med at lave en .py-fil ved hjælp af en hvilken som helst teksteditor. Et godt valg er Visual Studio Code, som er gratis, brugervenlig og har god understøttelse af Python. Hvis du ikke har installeret det endnu, kan du besøge den officielle hjemmeside, downloade versionen til dit system og følge installationsvejledningen.
Når du er i Visual Studio Code, skal du oprette en ny fil og navngive den for eksempel server.py. Denne fil vil indeholde din serverlogik.
import.py
For faktisk at oprette serveren skal du instantiere FastMCP-klassen. Indledningsvist kan dette gøres ved at tilgå den via den fulde modulsti således:
main.py
Det er dog upraktisk hele tiden at skrive den fulde sti. En mere overskuelig og læsbar metode er at ændre selve import-sætningen. I stedet for at importere hele modulet, kan du skrive:
main.py
Du har nu en grundlæggende serverinstans gemt i variablen my_mcp. Denne server kan tilpasses ved at angive forskellige valgfrie argumenter såsom et navn, instruktioner eller en liste over værktøjer. For nu er det tilstrækkeligt at tildele et navn, så du kan holde styr på forskellige servere, hvis du opretter mere end én.
main.py
Hvis du kører scriptet, afsluttes det med det samme, selv med en print-sætning. Det skyldes, at serveren ikke er instrueret i at forblive aktiv. For at løse dette skal du kalde run()-metoden på din servervariabel i slutningen af scriptet. Dette holder serveren online og klar til opgaver.
main.py
På nuværende tidspunkt kører serveren, men den udfører endnu ingen handlinger. For at gøre den nyttig skal du definere mindst et værktøj eller en funktion, som AI'en kan kalde for at udføre en opgave.
For eksempel kan AI-modeller som Claude ikke selv tilgå real-tidsdata. Hvis du spørger Hvad er klokken?, vil Claude svare, at den ikke ved det. Men med en MCP-server kan du løse denne begrænsning.
Du behøver ikke selv skrive koden. Du kan blot bede Claude om at generere en funktion, der returnerer det aktuelle tidspunkt. Indsæt den i dit script efter oprettelsen af serveren. Dette gør serveren klar til at håndtere opgaver.
Claude vil generere en funktion, og du kan tilpasse prompten, som du ønsker, for at opnå det ønskede resultat. Alternativt kan du blot kopiere denne.
main.py
For at gøre denne funktion brugbar for serveren, skal du tilføje en dekoration. Dette er en særlig kodelinje, der placeres over funktionen og starter med @. Du behøver ikke forstå, hvordan den fungerer, men blot vide, at den fortæller serveren: denne funktion er et værktøj.
file1
Hvis du ønsker at forstå, hvordan dekoratører fungerer i Python, og hvornår de bruges effektivt, kan du læse denne artikel How to use Decorators in Python.
Tak for dine kommentarer!
