Når du arbejder med Excel-filer, består det meste af automatiseringen af tre hovedhandlinger.

• Læsning af data: hentning af rækker, kolonner eller hele ark fra filen;

• Behandling af data: lade AI analysere eller transformere informationen;

• Skrivning af resultater tilbage: opdatering eller ændring af filen med nye værdier.

Det første skridt er at tilføje et værktøj, der læser data, registrerer ark og returnerer rækker eller kolonner i et brugbart format. For at bygge dit første værktøj skal du starte med at oprette et nyt Python-script og opsætte den grundlæggende MCP-serverstruktur.

Definér derefter en funktion, der kan læse et helt Excel-ark. Du behøver ikke at bygge den helt fra bunden; med den rette prompt kan Claude generere koden på få sekunder. For eksempel kan du bede den om at oprette en funktion, der indlæser alle data fra et givet ark og returnerer det i et anvendeligt format.

Det vigtigste er at være specifik i din prompt, så den genererede kode er præcis og gør nøjagtigt det, du har brug for. Claude vil generere noget i denne stil.

Når du har funktionen, skal du kopiere den ind i dit script og kontrollere importerne. Kør den i din terminal med en simpel print-sætning for at verificere outputtet. Hvis alt er sat korrekt op, vil du se Excel-dataene returneret i dictionary-format. Dette bekræfter, at læsedelen af dit MCP-værktøj fungerer.

Når du forsøger at læse en Excel-fil fra Claude, vil du støde på problemet, at værktøjet ikke ved, hvor filen er placeret på din computer. Dette betyder, at du manuelt skal indtaste eller kopiere fulde filstier hver gang, du kører en opgave, hvilket hurtigt bliver besværligt, hvis du arbejder med flere filer.

Løsningen er at tilføje en filsystem MCP-server. Ved at opdatere Claudes konfigurationsfil og pege den på en mappe på din maskine, giver du Claude mulighed for at gennemse filer, finde den nødvendige fil og indsætte den korrekte sti i dit Excel-værktøj.

Den næste forbedring er at tilføje et værktøj, der viser alle arkene i en Excel-fil. Ligesom filsystemets MCP eliminerer det det manuelle trin med at indtaste ark-navne i prompten og forbedrer automatiseringen.

Resultatet af prompten er en minimal Python-funktion, der tager stien til en Excel-fil og returnerer alle tilgængelige arknavne. Med dette værktøj kan Claude først kontrollere, hvilke ark der findes, før der udføres analyser eller opsummeringer.

Det næste, der mangler, er at tilføje et skriveværktøj. Som i de tidligere trin kan du blot give Claude en prompt, og den vil generere koden for dig. Dette værktøj skal tage filstien, arknavnet, cellehenvisningen og den nye værdi som input og derefter opdatere Excel-filen tilsvarende. Når dette er tilføjet, vil din MCP-server ikke kun kunne læse og liste data, men også foretage ændringer direkte i filen, hvilket fuldender hele cyklussen for Excel-automatisering. Det nuværende script bør se nogenlunde sådan ud.

Forestil dig nu at have en mappe fyldt med Excel-filer. Med blot to eller tre enkle værktøjer læse data, liste ark og skrive opdateringer kan du spare timer på gentagne opgaver. Claude kan automatisk identificere ark-navne, opsummere deres indhold og endda foretage ændringer direkte i filerne. Det, der starter som en lille opsætning, bliver hurtigt til et kraftfuldt automatiseringssystem.