Hvordan MCP-serveren Fungerer
For at bruge MCP effektivt skal du forstå, hvordan dens dele hænger sammen. Tænk på MCP som en intelligent bro mellem din kode og en AI-model. Den gør det muligt at udløse kodefunktioner uden manuelt at skrive eller køre scripts, men ved at bruge naturligt sprog. Systemet forløber gennem modtagelse af en kommando, afsendelse til AI'en, kørsel af din funktion og returnering af resultatet.
En funktion er en genanvendelig kodeblok, der modtager input, udfører en opgave og returnerer et resultat.
Forestil dig, at du har et lille program, der henter data fra en Excel-fil. Normalt skal du åbne et kodningsværktøj, indtaste filplacering, arknavn og det ønskede område og derefter køre programmet manuelt.
get_excel_data.py
Du behøver ikke at forstå dette eller kende til Python, AI'en klarer arbejdet. Et grundlæggende kendskab kan hjælpe dig med at styre, fejlsøge eller tilpasse, hvis du ønsker det, men det er valgfrit.
Lad os sige, at du vil tjekke, hvor meget du har brugt på dagligvarer sidste måned. I stedet for manuelt at åbne Excel, finde filen, vælge arket og lægge det sammen, kan du bare spørge AI'en og få det samlede beløb med det samme.
AI'en modtager din anmodning, forstår hensigten og vælger den rette funktion. Den udfylder automatisk parametre som at finde groceries.xlsx, vælge den korrekte måned og læse de nødvendige data. Ved hjælp af sine LLM-egenskaber returnerer den et klart, struktureret svar.
Med MCP kan du oprette funktioner til lokale data, apps eller onlinetjenester. For eksempel, hvis du ofte analyserer produktpræstationer i Excel, kan du skrive funktioner til dette og forbinde dem til AI'en for automatisk udførelse ved forespørgsel.
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 11.11Hvordan MCP-serveren Fungerer
Stryg for at vise menuen
For at bruge MCP effektivt skal du forstå, hvordan dens dele hænger sammen. Tænk på MCP som en intelligent bro mellem din kode og en AI-model. Den gør det muligt at udløse kodefunktioner uden manuelt at skrive eller køre scripts, men ved at bruge naturligt sprog. Systemet forløber gennem modtagelse af en kommando, afsendelse til AI'en, kørsel af din funktion og returnering af resultatet.
En funktion er en genanvendelig kodeblok, der modtager input, udfører en opgave og returnerer et resultat.
Forestil dig, at du har et lille program, der henter data fra en Excel-fil. Normalt skal du åbne et kodningsværktøj, indtaste filplacering, arknavn og det ønskede område og derefter køre programmet manuelt.
get_excel_data.py
Du behøver ikke at forstå dette eller kende til Python, AI'en klarer arbejdet. Et grundlæggende kendskab kan hjælpe dig med at styre, fejlsøge eller tilpasse, hvis du ønsker det, men det er valgfrit.
Lad os sige, at du vil tjekke, hvor meget du har brugt på dagligvarer sidste måned. I stedet for manuelt at åbne Excel, finde filen, vælge arket og lægge det sammen, kan du bare spørge AI'en og få det samlede beløb med det samme.
AI'en modtager din anmodning, forstår hensigten og vælger den rette funktion. Den udfylder automatisk parametre som at finde groceries.xlsx, vælge den korrekte måned og læse de nødvendige data. Ved hjælp af sine LLM-egenskaber returnerer den et klart, struktureret svar.
Med MCP kan du oprette funktioner til lokale data, apps eller onlinetjenester. For eksempel, hvis du ofte analyserer produktpræstationer i Excel, kan du skrive funktioner til dette og forbinde dem til AI'en for automatisk udførelse ved forespørgsel.
Tak for dine kommentarer!
