Hovedprincipper for Udvikling af Agentisk AI
Agentisk AI er mere end blot at køre en model. Det handler om at give modellen evnen til at handle, resonere og interagere med eksterne værktøjer på en struktureret måde. Før du bygger din egen MCP-server, er det vigtigt at forstå de grundlæggende principper bag agentisk AI.
AI-agenten bør tage initiativ til at løse problemer, men altid inden for de grænser, du definerer gennem værktøjer og ressourcer.
I stedet for at overbelaste modellen med viden, forsyn den med de rette værktøjer, uanset om det er en Excel-læser, en databaseforbinder eller et API.
Effektive agenters opretholder bevidsthed om den aktuelle tilstand, opgave og brugerens instruktioner.
Agentiske AI'er behøver ikke at være perfekte fra starten. Du begynder med en simpel server og et par værktøjer, og forfiner derefter ved at tilføje flere funktioner, efterhånden som reelle anvendelsestilfælde opstår.
Agentisk AI fungerer bedst, når mennesker forbliver en del af processen ved at gennemgå output, forfine prompts og vejlede udviklingen.
Forståelse af disse koncepter nu vil gøre de næste trin meget lettere. Når du går videre, vil du se, hvordan hvert princip omsættes til konkrete udviklingsopgaver. Installation af de rette værktøjer, konfiguration af dit miljø og oprettelse af basen for din MCP-server. Ved at holde disse principper for øje undgår du almindelige faldgruber og sikrer, at dine agenters både er effektive og skalerbare.
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 11.11Hovedprincipper for Udvikling af Agentisk AI
Stryg for at vise menuen
Agentisk AI er mere end blot at køre en model. Det handler om at give modellen evnen til at handle, resonere og interagere med eksterne værktøjer på en struktureret måde. Før du bygger din egen MCP-server, er det vigtigt at forstå de grundlæggende principper bag agentisk AI.
AI-agenten bør tage initiativ til at løse problemer, men altid inden for de grænser, du definerer gennem værktøjer og ressourcer.
I stedet for at overbelaste modellen med viden, forsyn den med de rette værktøjer, uanset om det er en Excel-læser, en databaseforbinder eller et API.
Effektive agenters opretholder bevidsthed om den aktuelle tilstand, opgave og brugerens instruktioner.
Agentiske AI'er behøver ikke at være perfekte fra starten. Du begynder med en simpel server og et par værktøjer, og forfiner derefter ved at tilføje flere funktioner, efterhånden som reelle anvendelsestilfælde opstår.
Agentisk AI fungerer bedst, når mennesker forbliver en del af processen ved at gennemgå output, forfine prompts og vejlede udviklingen.
Forståelse af disse koncepter nu vil gøre de næste trin meget lettere. Når du går videre, vil du se, hvordan hvert princip omsættes til konkrete udviklingsopgaver. Installation af de rette værktøjer, konfiguration af dit miljø og oprettelse af basen for din MCP-server. Ved at holde disse principper for øje undgår du almindelige faldgruber og sikrer, at dine agenters både er effektive og skalerbare.
Tak for dine kommentarer!
