python

Identificering af Falske Nyheder

Kyryl Sidak

Python

9 Chapters

0 Studying now

Identificering af falske nyheder ved analyse af tekstdata og vurdering af, om artikler er legitime eller vildledende. Forbehandling af tekstdata ved hjælp af teknikker inden for naturlig sprogbehandling og anvendelse af maskinlæringsalgoritmer til at opbygge og evaluere klassifikationsmodeller. Udvikling af et effektivt værktøj, der nøjagtigt kan skelne mellem ægte og falske nyheder.

more

Teknologi

Python

Sprog

Da

Bedømmelse

Kapitler

9

Indlæsning af Data

Visning af Datasætinformation

Datavask

Tekstforbehandling

Vektorisering

Forberedelse af Trænings- og Testdatasæt

Træning af Logistisk Regression

Træning af Beslutningstræ-Klassifikator

Sammenligning af Modellerne

0%

Indlæsning af Data

Visning af Datasætinformation

Datavask

Tekstforbehandling

Vektorisering

Forberedelse af Trænings- og Testdatasæt

Træning af Logistisk Regression

Træning af Beslutningstræ-Klassifikator

Sammenligning af Modellerne

Beskrivelse af kurset

Identificering af falske nyheder ved analyse af tekstdata og vurdering af, om artikler er legitime eller vildledende. Forbehandling af tekstdata ved hjælp af teknikker inden for naturlig sprogbehandling og anvendelse af maskinlæringsalgoritmer til at opbygge og evaluere klassifikationsmodeller. Udvikling af et effektivt værktøj, der nøjagtigt kan skelne mellem ægte og falske nyheder.

some-alt