Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Leer Problem B. Minimum path | Solutions
Dynamic Programming

Veeg om het menu te tonen

book
Problem B. Minimum path

Let's traverse mat and update values in it: now mat[i][j] contains the path cost to cell [i, j]. How to reach that? You can get to the mat[i][j] from either mat[i-1][j] or mat[i][j-1] cell, that also contain the path cost to themselves. Thus, mat[i][j] can be updated as:

mat[i][j] += min(mat[i-1][j], mat[i][j-1]),

since you choose the minumum cost path between these two.

Note that some cells can be reached only from left or right, for example, mat[0][j] (only from mat[0][j-1]).

So, the goal is to traverse mat and update its values; after that, return path cost at mat[-1][-1].


              
123456789101112131415161718

            
def minPath(mat):
  m, n = len(mat), len(mat[0])
  for i in range(1, m):
    mat[i][0] += mat[i-1][0] 
  for j in range(1, n):
    mat[0][j] += mat[0][j-1] 
    
  for i in range(1, m):
    for j in range(1, n):
      mat[i][j] += min(mat[i-1][j], mat[i][j-1])
    
  return mat[-1][-1]
 
mat = [[10,1,23,4,5,1],
      [2,13,20,9,1,5],
      [14,3,3,6,12,7]]
 
print(minPath(mat))
copy

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 2

Vraag AI

expand
ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

book
Problem B. Minimum path

Let's traverse mat and update values in it: now mat[i][j] contains the path cost to cell [i, j]. How to reach that? You can get to the mat[i][j] from either mat[i-1][j] or mat[i][j-1] cell, that also contain the path cost to themselves. Thus, mat[i][j] can be updated as:

mat[i][j] += min(mat[i-1][j], mat[i][j-1]),

since you choose the minumum cost path between these two.

Note that some cells can be reached only from left or right, for example, mat[0][j] (only from mat[0][j-1]).

So, the goal is to traverse mat and update its values; after that, return path cost at mat[-1][-1].


              
123456789101112131415161718

            
def minPath(mat):
  m, n = len(mat), len(mat[0])
  for i in range(1, m):
    mat[i][0] += mat[i-1][0] 
  for j in range(1, n):
    mat[0][j] += mat[0][j-1] 
    
  for i in range(1, m):
    for j in range(1, n):
      mat[i][j] += min(mat[i-1][j], mat[i][j-1])
    
  return mat[-1][-1]
 
mat = [[10,1,23,4,5,1],
      [2,13,20,9,1,5],
      [14,3,3,6,12,7]]
 
print(minPath(mat))
copy

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 2
Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt